Aplicações de aprendizagem por reforço em controle de tráfego veicular urbano
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Título:
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Aplicações de aprendizagem por reforço em controle de tráfego veicular urbano |
Autor:
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Serra, Maurício Rangel Guimarães
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Resumo:
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Essa dissertação investiga a aplicação de técnicas de aprendizagem por reforço, mais precisamente o uso do algoritmo Q-learning distribuÌdo, como uma nova ferramenta de controle para o trafego veicular urbano a custos menos onerosos que os apresentados pelos métodos de controle de trafego responsivo e adaptativo, que necessitam de dispositivos complexos, além da dependencia de especialistas para operá-los. Visando melhorar o desempenho das redes de trafego, esse trabalho sugere o desenvolvimento e implementaçao de agentes inteligentes distribuÌdos como uma forma de controlar o fluxo da via, sendo a tarefa modelada como um jogo estocastico, onde multiplos agentes distribuÌdos sobre a rede, cada um com uma visão parcial do estado da mesma buscam resolver os seus problemas locais, dando |
Descrição:
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. |
URI:
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http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87535
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Data:
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2004 |
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