Classificação de sinais de áudio com ênfase na segmentação do canto dentro de sinais de música baseada em análise harmônica

Abstract

A área de pesquisa conhecida como classificação de sinais de áudio busca realizar a identificação automática das classes de áudio (fala, música, ruído, canto, dentre outras). Inicialmente, o objetivo deste trabalho é apresentar o estado-da-arte nessa área de pesquisa e discutir a sua estrutura padrão de diagrama em blocos. Atenção especial é dada à etapa de extração de parâmetros. Posteriormente, o objetivo do trabalho adquire caráter de inovação científica, concentrando-se no tema específico de segmentação do canto dentro de sinais de música. A abordagem proposta baseia-se na diferença entre o conteúdo harmônico dos sinais de canto e de instrumentos musicais, observadas através de análise visual do espectrograma. Os resultados obtidos são comparados com os de outra técnica proposta na literatura, usando o mesmo banco de dados. Mesmo considerando um método de medida de desempenho mais criterioso, a taxa de acerto obtida situa-se na mesma faixa da técnica usada como comparação, em torno de 80%. Como vantagem, a abordagem aqui proposta apresenta menor complexidade computacional. Adicionalmente, permite discriminar os diferentes tipos de erro envolvidos no processo de segmentação, sugerindo alternativas para reduzi-los, quando possível. Finalmente, a partir do algoritmo proposto, é realizado um primeiro experimento com o objetivo de separar os sinais de canto de instrumentos musicais dentro de um sinal de música. Os resultados subjetivos obtidos indicam que o processo de separação proposto opera satisfatoriamente.