Segmentação em imagens digitais de veículos obtidas por controladores eletrônicos de velocidade

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um método baseado em técnicas de tratamento de imagens e inteligência computacional, capaz de segmentar a área correspondente aos caracteres da placa de um veículo em imagens digitalizadas obtidas por controladores eletrônicos de velocidade. Nesse são abordados os principais aspectos teóricos das referidas áreas, entre eles os conceitos relativos à fisiologia da visão, imagens digitais, visão computacional e redes neurais artificiais, cujos conceitos dão o suporte necessário à tarefa de extrair e interpretar informações de imagens digitais. A tarefa de identificar automaticamente a informação contida nas placas de veículos em imagens digitalizadas compreende duas fases distintas de processamento. A primeira dessas fases consiste na segmentação da área da imagem em que estão localizados os caracteres da placa; e a segunda, no reconhecimento e obtenção do conteúdo semântico de tais caracteres. Nesta dissertação propõe-se uma contribuição baseada no uso de redes neurais do tipo perceptron de múltiplas camadas capazes de realizar a primeira das fases citadas.