Algoritmo de otimização
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Mazzucco Júnior, José |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Boechel, Tiago |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-20T18:55:45Z |
|
dc.date.available |
2012-10-20T18:55:45Z |
|
dc.date.issued |
2003 |
|
dc.date.submitted |
2003 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
206968 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85456 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Este trabalho trata do desenvolvimento de um método alternativo para a resolução de problemas de otimização. A busca por soluções para este tipo de problema requer a descoberta de novos algoritmos eficientes, capazes de encontrar soluções aceitáveis, o que não garante que a mesma seja a melhor. Esta abordagem tem como base dois importantes modelos computacionais utilizados na otimização de problemas: o algoritmo das formigas e o algoritmo genético. O primeiro é baseado na estratégia utilizada pelas formigas na busca de alimento, e o segundo na evolução natural das espécies. A estratégia investiga a potencialidade de um método híbrido baseado na combinação do algoritmo das formigas e do algoritmo genético. A avaliação do desempenho do método, foi realizada utilizando o problema do caixeiro viajante, e os resultados obtidos são demonstrados neste trabalho. |
pt_BR |
dc.format.extent |
xii, 70 f.| il., grafs., tabs. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Ciência da computação |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Informatica |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Algoritmos genéticos |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Otimização matemática |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Problema do caixeiro viajante |
pt_BR |
dc.title |
Algoritmo de otimização |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
pt_BR |
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