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Esta dissertação apresenta método para auxílio à decisão na definição de zoneamento dentro de Unidades de Conservação e em outras áreas de relevante interesse ecológico. O modelo desenvolvido busca complementar os métodos de zoneamento ecológico-econômico em uso, que listam critérios a serem contemplados sem indicar como estes se agrupam e combinam. Nesta proposta, os critérios ambientais, econômicos e antrópicos são arranjados em árvores, estruturadas tipo top-down, onde em cada nó os outputs são definidos em razão de bloco de regras. As variáveis de entradas e saídas podem ser discretas ou difusas, sendo operadas por meio da lógica fuzzy. Os indicadores primários, definidos em resoluções regulamentadas pelo poder público e complementados localmente pelos decisores, são estimados por especialistas e transformados para uma base de campo de referência na escala de zero a um. Em seguida estes indicadores são operados, segundo o arranjo da árvore, dentro de blocos, com regras definidas em conjunto com decisores e especialistas. As regras são do tipo #se, e, então#. O método desenvolvido foi testado em uma área de restinga, pertencente ao Estado de Santa Catarina, que tem intenções manifestas de lá instalar um parque. A área tem o nome de fantasia de #Parque Florestal do Rio Vermelho#, fica na ilha de Santa Catarina e a área testada é a #Mata do Ganso#. O modelo gerado mostrou-se capaz de fazer indicações para suporte à decisão, com flexibilidade para testes de alternativas de valores para variáveis de entrada, de importâncias de regras e mesmo de substituições das mesmas. This article presents a method to help decision-making on zone definition in Conservation Units and other relevant areas of ecological interest. The model developed aims to complement the ecological-economical zone definition methods already being used. The models being used consider criteria to be analysed but do not indicate how the methods should be grouped or combined. The present model proposes that the environmetal, economical and antropics be arranged in trees, structured in a top-down basis, where each knot and output are defined taking all the rules into consederation. The input and output variables may be discrete or fuzzy being operated using fuzzy logic technology. The government defines and regulates the first criteria and they are complemented by the local decision-makers. The defined criteria are analised by a specialist and transfered to a reference field base under the zero to one scale. After that, these criteria are operated, according to the tree arrongements, within groups with rules defined among decision-makers and specialists. The rules are of the #if # then# type. This method has been tested at a reef areain Santa Catarina State. It has been manifested the intention of having a Natural Reserve in this area. It is located in the Santa Catarina Island in a region called #Mata do Ganso#. The Natural Reserve has been nicknamed #Parque Florestal do Rio Vermelho#. The proposed model was able to make indications to back up decisions, being flexible for cost alternatves and variety of input, rules importance and even their (the rules) replacement. |
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