Extração do fator qualidade de uma clínica odontológica utilizando algoritmos genéticos aplicados ao processo de KDD

Abstract

Este trabalho modela e implementa um Algoritmo Genético (AG) capaz de extrair o fator qualidade de uma clínica odontológica baseado em informações de prontuários clínicos devidamente armazenados em um Banco de Dados. Para tanto são abordados: um estudo sobre a área de Knowledge Discovery in Database (KDD); conceito de Mineração de Dados (Data Mining) no contexto de Algoritmos Genéticos; a implementação de um Sistema de Controle de Prontuários Odontológicos - SCoPO - que avalia e retorna o fator qualidade da clínica; e, por fim um estudo de casos com seus respectivos resultados obtidos. O estudo da área de KDD, que envolve todo o processo de descoberta de conhecimento útil em banco de dados, abrange: definição do problema; seleção dos dados; limpeza dos dados; pré-processamento dos dados; codificação dos dados; enriquecimento dos dados; mineração dos dados e a interpretação dos resultados. Em particular, este estudo trata a fase de Mineração de Dados (Data Mining) destacando os algoritmos e técnicas empregadas que utilizam-se dos Modelos Estatísticos e Algoritmos Genéticos e, ainda, o desenvolvimento de uma procedimento capaz de analisar o fator qualidade de uma clínica odontológica sobre uma base de dados constituída de prontuários. O estudo de casos mostrará o sistema SCoPO, desenvolvido pelo próprio autor desta pesquisa, operando sob a base de dados da clínica odontológica retornando através de uma interface específica a qualidade da clínica odontológica.