Tratamento de risco e incertezas em problemas de tomada de decisão seqüenciais: classificação, modelagem e aplicação

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Tratamento de risco e incertezas em problemas de tomada de decisão seqüenciais: classificação, modelagem e aplicação

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Title: Tratamento de risco e incertezas em problemas de tomada de decisão seqüenciais: classificação, modelagem e aplicação
Author: Costa, João Candido Bracarense
Abstract: A presente pesquisa busca apresentar contribuições a problemas de tomada de decisão em um contexto de economia matemática, tais como: elaborar uma classificação genérica para descrever um problema seqüencial de múltiplos estágios, considerando medidas para mensurar os mais variados tipos de erros (vagueza, imprecisão, aleatoriedade); identificar a ordem de preferência entre as alternativas apresentadas pelo processo decisório, de modo a caracterizar uma seqüência de estratégias de decisão; e aplicar o modelo matemático proposto à bovinocultura de corte visando o momento interessante de colocar o produto à venda, em função das incertezas e dos riscos envolvidos. A metodologia está calcada na utilização das técnicas da tomada de decisão associada à estrutura da programação dinâmica difusa, bem como, a modelos econométricos, conforme a abrangência da natureza do erro, possibilitando, assim, encontrar o conjunto de estratégias pretendidas. A classificação de problemas seqüenciais multi-estágios é definida pela seqüência a / ß / ? / ? / ?, em que, "a" identifica o estágio, "ß" expressa a natureza do estado, a ação é determinada pela classe "?", o retorno por "?" e o horizonte de planejamento por "?". São indicadas estratégias possíveis para a tomada da decisão, tanto no que se refere à época de venda do produto, quanto ao tratamento a ser implementado a cada período de produção adicional, considerando as incertezas envolvidas no processo. As respostas são apresentadas por uma interface de apoio, que permitem uma avaliação imediata sobre todas as decisões possíveis a serem tomadas, dado que elas são listadas em ordem de prioridades. A qualquer instante, portanto, é possível fazer uma análise de sensibilidade identificando a alternativa de interesse a ser escolhida.
Description: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
URI: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83051
Date: 2002


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