Emprego de RBC para recuperação inteligente de informações

Abstract

A dimensão do volume de informações disponíveis na Internet e as taxas diárias de crescimento tornam cada vez mais presentes mecanismos eficientes e eficazes de recuperação de informações. A maioria dos métodos pesquisados e aplicados tem por base o tratamento das informações disponíveis nos repositórios associados aos sites. Nesta abordagem, um elemento de conhecimento é normalmente negligenciado: a memória das interações efetuadas pelos usuários que utilizaram o site previamente a um usuário atual. A construção desta memória viabiliza o emprego de interações de busca do passado na apresentação de informações desejadas no momento das consultas. A presente dissertação propõe a construção da memória das buscas aos sites na forma de casos de consulta e a aplicação de Raciocínio Baseado em Casos para utilização destas interações passadas como subsídio em novos processos de consulta. O método proposto deu origem à ferramenta RBNet. Para demonstração de sua viabilidade, RBNet foi aplicada ao site de busca do "Diretório dos Grupos de Pesquisa no Brasil", projeto do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). RBNet permite que usuários interessados em grupos de pesquisa possam encontrar rapidamente o que desejam, quando se valem das interações semelhantes registradas na base de casos do RBNet.