Aplicação da análise multivariada para classificação e previsão de avaliação do desempenho acadêmico dos alunos de engenharia mecânica do CEFET

Abstract

Este trabalho apresenta regras de reconhecimento e classificação baseadas nas técnicas da análise multivariada para construir um sistema de avaliação de desempenho acadêmico dos alunos de Engenharia Mecânica do Cefet-PR e propor uma metodologia de ensino utilizando sistemas especialistas para o ensino de cálculo. O programa computacional utilizado fornece regras de reconhecimento e classificação baseado na função discriminante linear de Fisher e Regressão Logística e o Método de Lachenbrusch para a avaliação da eficiência das regras de reconhecimento e classificação técnica da análise multivariada. Essas técnicas contribuem para facilitar a tomada de decisão no desempenho acadêmico dos alunos. O processo descrito neste trabalho aliado a uma base de dados confiável, pode conduzir a uma sensível redução da evasão escolar. Permitindo uma orientação acadêmica para o sucesso dos alunos.