Mineração de dados de um plano de saúde para obter regras de associação

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Mineração de dados de um plano de saúde para obter regras de associação

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Gauthier, Fernando Alvaro Ostuni pt_BR
dc.contributor.author Souza, Otávio Roberto Martins de pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-17T21:06:45Z
dc.date.available 2012-10-17T21:06:45Z
dc.date.issued 2000
dc.date.submitted 2000 pt_BR
dc.identifier.other 174504 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78941
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2000 pt_BR
dc.description.abstract As organizações estão investindo cada vez mais na exploração da informação e conhecimento existentes nos dados de suas atividades. A mineração de dados representa um conjunto de técnicas para obtenção de informação que não pode ser obtida através de consultas convencionais. Uma destas técnicas é denominada mineração de regras de associação. Regras de associação são expressões que indicam afinidade ou correlação entre dados. Este trabalho avalia o potencial de utilidade do algoritmo APRIORI, um indutor de regras de associação, aplicando-o a dados de um plano de saúde, apresentando os resultados obtidos e analisando seu significado. pt_BR
dc.format.extent xi, 115 f.| il., tabs. + pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Algoritmos pt_BR
dc.subject.classification Programação (Computadores) pt_BR
dc.title Mineração de dados de um plano de saúde para obter regras de associação pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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