Um algoritmo evolutivo para a programação de projetos multi-modos com nivelamento de recursos limitado

DSpace Repository

A- A A+

Um algoritmo evolutivo para a programação de projetos multi-modos com nivelamento de recursos limitado

Show simple item record

dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Barcia, Ricardo Miranda pt_BR
dc.contributor.author Lopez Vaca, Oscar Ciro pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-16T09:11:35Z
dc.date.available 2012-10-16T09:11:35Z
dc.date.issued 1995
dc.date.submitted 1995 pt_BR
dc.identifier.other 101281 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/76312
dc.description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico pt_BR
dc.description.abstract O problema de programação de projetos com restrição de recursos, é considerado um dos problemas mais desafiantes. A busca de soluções através de abordagens analíticas tem alcançado relativo sucesso somente em problemas de pequeno porte. Desta forma, esforços vem sendo realizados na procura de soluções mais robustas através de abordagens heurísticas. Este trabalho apresenta um modelo que utiliza os algoritmos genéticos como abordagem heurística para resolver o problema de alocação de recursos limitados em ambientes de múltiplos modos. Além disto, o conceito de nivelamento de recursos é incorporado ao procedimento como um mecanismo guia na busca de uma solução de mínima duração, com padrões de flutuação dos recursos utilizados de alguma forma reduzido. pt_BR
dc.format.extent xi, 168f.| il., tabs. + anexo pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.subject.classification Programação (Computadores) pt_BR
dc.subject.classification Heuristica pt_BR
dc.subject.classification Teses pt_BR
dc.subject.classification Algoritmos pt_BR
dc.subject.classification Alocação de recursos pt_BR
dc.subject.classification Teses pt_BR
dc.title Um algoritmo evolutivo para a programação de projetos multi-modos com nivelamento de recursos limitado pt_BR
dc.type Tese (Doutorado) pt_BR


Files in this item

Files Size Format View
101281.pdf 3.546Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics

Compartilhar