Inteligência Computacional aplicada à Gestão Universitária: Evasão Discente

Abstract

Este artigo mostra o desenvolvimento de um sistema para a gestão do fenômeno de evasão discente utilizando a modelagem de redes bayesianas. As redes bayesianas representam o conhecimento sobre o fenômeno em um grafo direcionado acíclico, cujos nós de entrada são os fatores que interferem na evasão e o nó de saída os possíveis resultados de um aluno matriculado em um determinado curso. As simulações foram feitas com base no teorema de Bayes e permitem estimar o risco de evasão de um aluno em um curso, a partir do conhecimento histórico da evasão e dos fatores pessoais do discente. A visão específica da evasão num curso por meio de redes bayesianas permite à administração universitária uma gestão pró-ativa desse fenômeno em nível de cada curso, favorecendo tomadas de decisão no percurso do discente, reduzindo assim o risco de evasão.