Processamento digital de imagens aplicado à quantificação da severidade de septoriose em girassol ornamental

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Processamento digital de imagens aplicado à quantificação da severidade de septoriose em girassol ornamental

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Tolentino Júnior, João Batista
dc.contributor.author Reis, Pedro Henrique Bispo dos
dc.date.accessioned 2026-09-11T20:22:35Z
dc.date.available 2026-09-11T20:22:35Z
dc.date.issued 2026
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276146
dc.description Tecnologia e inovação pt_BR
dc.description.abstract O girassol (Helianthus annuus L.) destaca-se no cenário agrícola mundial por sua versatilidade e adaptabilidade edafoclimática, expandindo seu espaço na floricultura de corte como alternativa rentável para a agricultura familiar. No segmento ornamental, exige-se elevado padrão de qualidade visual, de modo que a septoriose, causada por Septoria helianthi, deprecia as folhas e reduz o valor comercial do produto. Na fitopatometria, a quantificação precisa da severidade é indispensável para o manejo da doença, mas a avaliação visual convencional é subjetiva e frequentemente superestima os sintomas. Objetivou-se quantificar a severidade real de folhas de girassol ornamental com diferentes níveis de sintomas de septoriose utilizando processamento digital de imagens (PDI). O estudo foi conduzido na Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Curitibanos. Folhas com sintomas naturais foram coletadas de outubro a dezembro de 2025. Após confirmação do patógeno via microscopia, as folhas foram digitalizadas sob iluminação constante com smartphone (Samsung SM-G780G) sob parâmetros padronizados (abertura f/1.8, ISO-200, exposição 1/250 s). O processamento e a segmentação ocorreram no software R com o pacote EBImage. A folha foi isolada do fundo neutro gerando uma máscara baseada nas bandas vermelha e verde (R² + G² > 0,2), aplicando-se filtros de abertura e preenchimento de buracos. As lesões necróticas foram segmentadas pela razão entre os canais vermelho e verde (razão R/G), em que tecidos sadios apresentaram razão menor que 1,0 e tecidos lesionados razão maior que 1,0. A severidade real foi calculada como a proporção percentual da área lesionada em relação à folha total. Foram processadas 313 imagens foliares, obtendo-se taxa de sucesso de 90% na segmentação cromática; limitações ocorreram quando necroses de borda foram confundidas com o fundo. A severidade real variou de 0,0% a 75,3%. Entre as amostras, 9,3% não continham sintomas detectáveis, 36,1% apresentaram sintomas iniciais (0,01 a 0,99%), 24,0% severidade leve (1,00 a 4,99%), 18,5% moderada (5,00 a 19,99%) e 12,1% alta a severa (≥ 20,00%). O PDI reduziu a subjetividade e o tempo operacional de análise, provendo dados fitopatométricos precisos e reprodutíveis. Adicionalmente, esta metodologia serve como etapa inicial para a futura elaboração de uma escala diagramática para a septoriose da cultura. pt_BR
dc.format.extent 1 pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Curitibanos pt_BR
dc.subject Helianthus annuus L., Septoria helianthi, fitopatom pt_BR
dc.title Processamento digital de imagens aplicado à quantificação da severidade de septoriose em girassol ornamental pt_BR
dc.type video pt_BR
dc.contributor.advisor-co Itako, Adriana Terumi


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Pedro_video_SIC.mp4 32.58Mb MPEG-4 video View/Open Vídeo

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