Aplicação da teoria de filas para diagnóstico e desenvolvimento de indicadores de filas de espera para procedimentos ambulatorio e cirúrgicas do SUS em Santa Catarina

Abstract

As filas de espera para procedimentos cirúrgicos no Sistema Único de Saúde (SUS) em Santa Catarina representam um desafio complexo de saúde pública e de gestão. Este tra- balho visa diagnosticar a dinâmica dessas filas e desenvolver modelos preditivos, utilizando um arcabouço matemático baseado em estatística e na teoria das filas, para subsidiar a tomada de decisão gerencial. A metodologia empregou a análise histórica do banco de dados do SISREG/SES-SC no período de 2012 a 2025, resultando em uma base consolidada de aprox- imadamente 1,27 milhão de solicitações únicas após as etapas de limpeza e deduplicação. Foram implementados e avaliados sete algoritmos de predição temporal para estimar as taxas de chegada e de atendimento. A validação da acurácia ocorreu por meio de backtesting simples e validação cruzada com janela deslizante (rolling backtesting), medindo o erro absoluto médio (MAE) em horizontes de 1, 2, 3, 6 e 12 meses. Os resultados demonstram que a precisão predi- tiva depende da escala analítica: no nível micro (filas por hospital) e no curto prazo, os modelos de média recente e Holt-Winters apresentam melhor desempenho por se adaptarem à inércia operacional local. Na escala macro, os modelos lineares são os melhores estimadores de mé- dio prazo. Projeções estáticas de longo prazo (12 meses) sofrem rápida degradação, tornando essencial a calibração contínua dos modelos.