Formação de clusters georreferenciados por desastres naturais extremos: estudo de caso para apoiar a previsão da entrega de itens humanitários no estado de Santa Catarina

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Formação de clusters georreferenciados por desastres naturais extremos: estudo de caso para apoiar a previsão da entrega de itens humanitários no estado de Santa Catarina

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dc.contributor UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Dávalos, Ricardo Villarroel
dc.contributor.author Vieira, Gabriel Botter
dc.date.accessioned 2026-09-08T14:46:20Z
dc.date.available 2026-09-08T14:46:20Z
dc.date.issued 2026-09-15
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275450
dc.description Tecnologia e inovação pt_BR
dc.description.abstract Eventos climáticos têm se tornado recorrentes no Brasil e diante da intensificação desses desastres, motivados pela mudança climática extrema, torna-se essencial a ajuda humanitária. Este artigo tem como finalidade aplicar a formação de clusters para situações de desastres naturais extremos em municípios atingidos no estado de Santa Catarina (SC). A principal contribuição é identificar as regiões mais suscetíveis à ocorrência de diferentes eventos climáticos a partir de agrupamentos e identificar os municípios susceptíveis a isto. Desta forma, as organizações humanitárias que ajudam nas ações preventivas, de socorro, assistenciais e reconstrutivas de SC podem agregar estas informações ao plano de ajuda humanitária dos municípios com maior tendência de ocorrência de desastres. Para a formação dos agrupamentos, foram aplicados os métodos de K-means e clusterização hierárquica, possibilitando comparar diferentes padrões de similaridade entre os municípios. Os resultados permitem identificar grupos com diferentes níveis de ocorrência de desastres e características socioeconômicas e de vulnerabilidade, contribuindo para uma melhor compreensão dos municípios mais suscetíveis e para o direcionamento de estratégias de prevenção, preparação e resposta humanitária em SC. Para complementar a análise, foram utilizados indicadores socioeconômicos e de vulnerabilidade, como o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), Índice de Progresso Social (IPS) e Índice de Vulnerabilidade Climática dos Municípios (IVCM), permitindo relacionar a ocorrência de desastres às condições sociais e à vulnerabilidade dos municípios. pt_BR
dc.format.extent Aceito para publicação nos anais do ENEGEP 2026: VIEIRA, G.B.; VILLARROEL DÁVALOS, R. LIMA, F. SANTOS. CLUSTERS POR EVENTOS CLIMÁTICOS EXTREMOS: UMA ANÁLISE COMPARATIVA PARA APOIAR AJUDA HUMANITÁRIA EM SANTA CATARINA. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP - 2026. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Logística Humanitária pt_BR
dc.subject Cadeia de Suprimentos Humanitária pt_BR
dc.subject Clusterização pt_BR
dc.subject Machine Learning pt_BR
dc.subject Georreferenciamento pt_BR
dc.title Formação de clusters georreferenciados por desastres naturais extremos: estudo de caso para apoiar a previsão da entrega de itens humanitários no estado de Santa Catarina pt_BR
dc.title.alternative Formation of georeferenced clusters of extreme natural disasters: a case study to support the forecasting of humanitarian item deliveries in the state of Santa Catarina pt_BR
dc.type video pt_BR


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Vídeo SIC (2026) - Gabriel Botter Vieira.mp4 22.49Mb MPEG-4 video View/Open Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Florianópolis. Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas.

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