Previsão de Propriedades Mecânicas de Materiais Compósitos por Emissão Acús�ca e Ferramentas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

DSpace Repository

dc.contributor	Universidade Federal de Santa Catarina	pt_BR
dc.contributor.advisor	FREDEL, MARCIO CELSO
dc.contributor.author	Candido, Tiago Enrique de Souza
dc.date.accessioned	2026-09-03T17:47:30Z
dc.date.available	2026-09-03T17:47:30Z
dc.date.issued	2026-09-03
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275356
dc.description	Tecnologia e inovação	pt_BR
dc.description.abstract	O projeto desenvolveu uma plataforma web em Python e Streamlit para organizar, visualizar e analisar sinais de emissão acústica obtidos em materiais compósitos. O sistema calcula parâmetros temporais e espectrais, como amplitude, RMS, energia, duração e frequência, além de permitir a exportação dos resultados. A ferramenta prepara uma base de dados para futuras aplicações de aprendizado de máquina na previsão de propriedades mecânicas.	pt_BR
dc.format.extent	Vídeo	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.publisher	Florianópolis, SC	pt_BR
dc.subject	Emissão acústica	pt_BR
dc.subject	Atrito	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.title	Previsão de Propriedades Mecânicas de Materiais Compósitos por Emissão Acús�ca e Ferramentas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning)	pt_BR
dc.type	video	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	FREDEL, MARCIO CELSO

Files	Size	Format	View
2026-09-01 16-16-20 (online-video-cutter.com).mp4	7.583Mb	MPEG-4 video	View/Open