Inovação, Produtividade e Crescimento Econômico: uma Análise Comparada entre os países da Fronteira Tecnológica, América Latina e Sudeste Asiático

Abstract

Esta monografia analisa comparativamente a relação entre inovação, produtividade e crescimento econômico em três pares de países selecionados por representarem trajetórias distintas de desenvolvimento tecnológico entre 1980 e 2020, sendo eles Estados Unidos e China, Brasil e México, e Malásia e Vietnã. A pesquisa parte da hipótese de que a inovação tecnológica, aproximada empiricamente pelos pedidos de patente, atua como variável de ignição de um mecanismo de transmissão segundo o qual a inovação eleva a produtividade e a produtividade sustenta um crescimento do produto interno bruto mais elevado e menos volátil, na tradição teórica de Solow (1957), Romer (1990) e Schumpeter (1942), e em diálogo com a literatura sobre a armadilha da renda média de Gill e Kharas (2007). A abordagem metodológica é descritiva, baseada em estatísticas de média, mediana, desvio padrão e coeficiente de variação, seguindo o tratamento de Hoffmann (2006), aplicadas a quatro variáveis extraídas de bases internacionais de acesso público, a saber, crescimento do produto interno bruto, pedidos de patente, produtividade do trabalho ajustada por paridade de poder de compra e taxa de variação do emprego. Os resultados mostram que o par Estados Unidos e China combina o maior crescimento médio com a menor volatilidade da amostra, ainda que a produtividade chinesa permaneça muito inferior à americana. O par Brasil e México confirma de forma mais nítida o padrão da armadilha da renda média, combinando os menores níveis de crescimento com as maiores volatilidades. O par Malásia e Vietnã revela o achado mais original do trabalho, uma vez que a Malásia, apesar do baixo volume absoluto de patentes, supera Brasil e México em intensidade de patenteamento por trabalhador, resultado que só se torna visível após a correção metodológica da série de emprego realizada nesta monografia. A análise de correlação entre a intensidade de patenteamento e a volatilidade do crescimento, no entanto, não atinge significância estatística dado o pequeno número de países da amostra, o que qualifica a hipótese central como um padrão descritivo plausível, e não uma relação causal comprovada.

This undergraduate thesis comparatively analyzes the relationship between innovation, productivity, and economic growth across three pairs of countries selected for representing distinct trajectories of technological development between 1980 and 2020, namely the United States and China, Brazil and Mexico, and Malaysia and Vietnam. The research proceeds from the hypothesis that technological innovation, empirically proxied by patent applications, acts as the triggering variable of a transmission mechanism whereby innovation raises productivity and productivity sustains higher and less volatile growth of gross domestic product, in the theoretical tradition of Solow (1957), Romer (1990), and Schumpeter (1942), and in dialogue with the middle-income trap literature of Gill and Kharas (2007). The methodological approach is descriptive, based on statistics of mean, median, standard deviation, and coefficient of variation, following the treatment proposed by Hoffmann (2006), applied to four variables drawn from publicly accessible international databases, namely GDP growth, patent applications, labor productivity adjusted for purchasing power parity, and the annual employment growth rate. The results show that the United States– China pair combines the highest average growth with the lowest volatility in the sample, even though Chinese productivity remains well below the American level. The Brazil– Mexico pair confirms the middle-income trap pattern most clearly, combining the lowest growth levels with the highest volatility. The Malaysia–Vietnam pair reveals the study’s most original finding, since Malaysia, despite its low absolute volume of patents, surpasses Brazil and Mexico in patent intensity per worker — a result that only becomes visible after the methodological correction of the employment series carried out in this thesis. The correlation analysis between patent intensity and growth volatility, however, does not reach statistical significance given the small number of countries in the sample, which qualifies the central hypothesis as a plausible descriptive pattern rather than a proven causal relationship.