Inovação, Apoio do Governo e Capital Humano na indústria brasileira de Transformação
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| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
| dc.contributor.advisor |
Gilson Gerladino, Silva Junior |
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| dc.contributor.author |
Henrique Nogueira, Olivio |
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| dc.date.accessioned |
2026-08-26T16:06:17Z |
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| dc.date.available |
2026-08-26T16:06:17Z |
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| dc.date.issued |
2026-08-18 |
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| dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274997 |
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| dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Socioeconômico, Economia. CSE. Ciências Econômicas |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
Este trabalho tem como objetivo identificar o impacto do Capital Humano e apoio do
governo em inovações no setor de indústria de transformação brasileira. A revisão
teórica reforça a importância do processo de inovação no desenvolvimento nacional,
a importância do investimento em qualificação de mão-de-obra e o papel do Estado
nesse processo. A metodologia utilizada foi uma regressão com dados em painel de
variável contínua para identificar o efeito na média e regressões quantílicas nos
percentis 5%, 50% e 95%. Os dados utilizados estão disponíveis publicamente no
IBGE nas edições de 2005 a 2017 da PINTEC. Os resultados indicam que diferentes
graus de inovações dependem de diferentes níveis de qualificação e tipo de apoio
governamental |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
This study aims to identify the impact of human capital and government support on
innovation in the Brazilian manufacturing industry. The theoretical review emphasizes
the importance of the innovation process for national development, the relevance of
investing in workforce qualification, and the role of the State in promoting innovation.
The methodology consists of panel data regression with a continuous dependent
variable to estimate the average effects, as well as quantile regressions at the 5th,
50th, and 95th percentiles. The data used are publicly available from the Brazilian
Institute of Geography and Statistics (IBGE) through the Innovation Survey
(PINTEC), covering the period from 2005 to 2017. The results indicate that different
levels of innovation depend on different levels of workforce qualification and different
types of government support. |
pt_BR |
| dc.format.extent |
107 |
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| dc.language.iso |
por |
pt_BR |
| dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
| dc.rights |
Open Access. |
en |
| dc.subject |
Inovação |
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| dc.subject |
Indústria de transformação |
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| dc.subject |
Capital Humano |
pt_BR |
| dc.subject |
Apoio Governo |
pt_BR |
| dc.title |
Inovação, Apoio do Governo e Capital Humano na indústria brasileira de Transformação |
pt_BR |
| dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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