Modelos Estatísticos para a Avaliação do Desempenho Escolar: Um Estudo com Dados do SAEB no Ensino Médio de Santa Catarina.

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Modelos Estatísticos para a Avaliação do Desempenho Escolar: Um Estudo com Dados do SAEB no Ensino Médio de Santa Catarina.

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Werner, Simone
dc.contributor.author Bardini, Tulio Scarabelot
dc.date.accessioned 2026-07-16T23:50:44Z
dc.date.available 2026-07-16T23:50:44Z
dc.date.issued 2026-07-01
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274429
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. pt_BR
dc.description.abstract Investment efficiency in education is essential for the economic and social development of Brazil, a country that historically faces difficulties in improving the quality of teaching. Databased public policy-making constitutes a promising path toward achieving longlasting results in increasing academic performance. Brazilian educational statistics are collected by the National Institute for Educational Studies and Research Anísio Teixeira (INEP) through school surveys and cognitive tests administered to students by the Basic Education Evaluation System (SAEB). Although the state of Santa Catarina ranks above average in school performance results compared to other federative units, gaps in education persist when compared to other countries. This study sought to understand the relationships among municipal socioeconomic variables, SAEB questionnaires, school indicators, and student performance in the SAEB evaluation, aiming to contribute to the potential development of public policies for the improvement of school performance in Santa Catarina. Data from the state were evaluated using exploratory analysis and the Random Forest model. The results obtained from the analysis indicate that variables related to socioeconomic conditions, ethnic-racial and gender differences, time dedicated to studying, and parental education are significant in explaining student performance. pt_BR
dc.description.abstract A eficiência no investimento em educação é fundamental para o desenvolvimento econômico e social do Brasil, que historicamente apresenta dificuldade em aprimorar a qualidade do ensino. A elaboração de políticas públicas baseadas em dados constitui um caminho promissor para a obtenção de resultados duradouros no aumento do desempenho escolar. As estatísticas educacionais brasileiras são coletadas pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), por meio de pesquisas escolares e de testes cognitivos aplicados ao aluno pelo Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB). Embora o estado de Santa Catarina apresente uma colocação acima da média nos resultados de desempenho escolar em relação aos demais entes federativos, persistem lacunas no ensino quando comparado com outros países. Este trabalho buscou compreender as relações entre variáveis socioeconômicas do município, questionários do SAEB, indicadores escolares e o desempenho obtido pelos alunos na avaliação do SAEB, de forma a contribuir com o possível desenvolvimento de políticas públicas para o aprimoramento do desempenho escolar catarinense. Os dados do estado foram avaliados por meio da análise exploratória e do modelo de Floresta Aleatória. Os resultados obtidos por meio da análise realizada indicam que variáveis relacionadas às condições socioeconômicas, diferenças étnico-raciais e de gênero, tempo dedicado ao estudo e escolaridade dos pais são importantes na explicação do desempenho dos alunos. pt_BR
dc.format.extent 104 pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access.
dc.subject Desempenho da educação, Investimento em educação, Modelos estatísticos, Modelos de Regressão, Política públicas, Ensino médio, Santa Catarina, Random Forest. pt_BR
dc.title Modelos Estatísticos para a Avaliação do Desempenho Escolar: Um Estudo com Dados do SAEB no Ensino Médio de Santa Catarina. pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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