Plataforma analítica de dados para hotelaria: modelagem, automação de pipelines e estratégias de processamento

Abstract

O presente trabalho aborda o desenvolvimento de uma plataforma analítica de dados destinada à consolidação, ao processamento e à organização de informações ope- racionais oriundas de produtos do setor de tecnologia em hotelaria. O cenário inicial caracterizava-se por uma arquitetura analítica fragmentada, sem representação persis- tente do estado das execuções, sem garantias formais de idempotência nas cargas e sem modelagem dimensional da camada de persistência, condições que comprome- tiam a confiabilidade operacional e a qualidade das análises consumidas pelas áreas internas da empresa. Em resposta a esse cenário, o trabalho propõe uma plataforma estruturada em três camadas articuladas. A primeira camada é uma plataforma de automação de pipelines, centrada em uma tabela de checkpoint que materializa a má- quina de estados, a política de retentativa, o sinal de vida e o registro estruturado de eventos por unidade de trabalho. A segunda camada reúne os pipelines de extração, transformação e carga construídos sobre essa plataforma de controle, sustentados por métodos transversais como idempotência via chave natural composta, granularização em partições temporais independentes, paginação, coexistência entre processamento integral e incremental e validação multinível como portão de qualidade. A terceira camada apresenta a modelagem dimensional de um data mart de desempenho de propriedades, organizado como constelação de cinco fatos e nove dimensões, com aplicação de princípios consolidados como grão atômico, dimensões conformadas, mudança lenta do Tipo 2 e integridade referencial explícita. Como referencial metodoló- gico, o trabalho adota a Design Science Research, com avaliação quantitativa apoiada em indicadores operacionais extraídos da própria plataforma e avaliação qualitativa por cenários de falha representativos. As tecnologias empregadas incluem o orquestrador low-code n8n, os sistemas gerenciadores de banco de dados MySQL e PostgreSQL e o canal corporativo Microsoft Teams para notificações operacionais. Os resultados demonstraram que a solução atendeu ao conjunto formalizado de dezoito requisitos funcionais e oito requisitos não funcionais, e que a plataforma analítica passou a contar com uma base sólida para sustentar o crescimento da operação e a continuidade da evolução de sua arquitetura de dados.