Desenvolvimento de um plugin de concatenação de sentimentos discentes no ambiente virtual Moodle

Abstract

A evasão no ensino superior brasileiro constitui um problema recorrente e demanda estratégias capazes de apoiar a identificação de dificuldades acadêmicas e emocionais dos estudantes. Nesse contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de um plugin local para a plataforma Moodle voltado à coleta, importação, classificação e síntese de sentimentos discentes. A ferramenta, implementada em PHP e integrada à arquitetura do Moodle, permite que estudantes respondam a formulários textuais, que bases externas previamente classificadas sejam importadas e que os resultados sejam apresentados ao docente por meio de um painel de análise. O sistema utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural para pré-processamento textual, geração de nuvem de palavras e organização das respostas, além de integração com uma API externa de inteligência artificial para classificação de sentimentos e produção de resumos consolidados da turma. A proposta busca transformar respostas abertas em informações sintéticas e úteis ao professor, contribuindo para a compreensão do clima da disciplina e para o apoio a intervenções pedagógicas.