| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
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| dc.contributor.advisor |
Pfitscher, Ricardo José |
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| dc.contributor.author |
Souza, Rafael Pessôa de |
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| dc.date.accessioned |
2026-07-12T22:06:55Z |
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| dc.date.available |
2026-07-12T22:06:55Z |
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| dc.date.issued |
2026-06-25 |
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| dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274076 |
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| dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Joinville, Engenharia Mecatrônica. |
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| dc.description.abstract |
O presente estudo insere-se no contexto da análise de grandes redes e da
infraestrutura crítica da Internet, especificamente voltado à topologia formada pelas
interconexões entre Sistemas Autônomos via Border Gateway Protocol. O tema
central, portanto, é a caracterização topológica e a análise de centralidade de rotas,
investigando como a estrutura de conectividade global evoluiu para um cenário de
Internet Flattening (achatamento da Internet) e os impactos dessa configuração na
robustez e na soberania do tráfego de dados. O problema de pesquisa reside na
identificação de uma centralização oculta dessa infraestrutura, onde um número
reduzido de sistemas pode controlar desproporcionalmente o fluxo de informações, o
que resulta na criação de pontos únicos de falha e riscos sistêmicos à segurança e
disponibilidade da rede. Diante disso, a justificativa para este estudo fundamenta-se
na necessidade de monitoramento contínuo da resiliência da rede mundial frente a
falhas catastróficas e na validação de métricas que quantificam a influência de grandes
provedores de conteúdo. Nesse sentido, o objetivo geral estabelecido é analisar a
centralidade de rotas na Internet em nível de Sistema Autônomo, comparando as
topologias do Protocolo de Internet versão 4 (IPv4) e versão 6 (IPv6) a fim de identificar
os nós críticos de intermediação de tráfego. Sua execução envolve a coleta de tabelas
de roteamento globais do repositório público Route Views, a modelagem da rede como
grafos direcionados e o processamento matemático das métricas de Centralidade de
Intermediação e Coeficiente de Gini. Como resultados, verificou-se que o Coeficiente
de Gini do IPv4 permaneceu acima de 98% em todos os 101 meses analisados, com
os cinco maiores Sistemas Autônomos concentrando, em média, 55,1% do poder de
intermediação entre os 100 mais centrais amostrados por snapshot. O Level 3/Lumen
(AS3356) figurou no Top 5 do IPv4 em 72,3% do período total, enquanto a Hurricane
Electric (AS6939) dominou o protocolo IPv6 em 78,7% dos snapshots válidos. O
fenômeno do Internet Flattening foi confirmado empiricamente pela presença
crescente de provedores de CDN e segurança, como a Cloudflare, entre os maiores
intermediadores globais, demonstrando que a concentração de poder na infraestrutura
crítica da Internet é estrutural, persistente e matematicamente verificável. |
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| dc.description.abstract |
This study is situated within the context of large-scale network analysis and the critical
infrastructure of the Internet, specifically focusing on the topology formed by
interconnections between Autonomous Systems through the Border Gateway Protocol
(BGP). The central theme is the topological characterization and route centrality
analysis, investigating how the global connectivity structure has evolved toward an
Internet Flattening scenario and the impacts of this configuration on the robustness
and sovereignty of data traffic. The research problem lies in identifying a hidden
centralization within this infrastructure, where a small number of systems may exert
disproportionate control over information flows, resulting in the creation of single points
of failure and systemic risks to network security and availability. In this context, the
justification for this study is based on the need for continuous monitoring of the
Internet’s resilience against catastrophic failures, as well as on the validation of metrics
capable of quantifying the influence of major content providers. Accordingly, the main
objective is to analyze route centrality in the Internet at the Autonomous System level
by comparing Internet Protocol version 4 (IPv4) and version 6 (IPv6) topologies in order
to identify critical traffic-intermediating nodes. The methodology involves collecting
global routing tables from the public Route Views repository, modeling the network as
directed graphs, and mathematically processing Betweenness Centrality and Gini
Coefficient metrics. The results demonstrated that the IPv4 Gini Coefficient remained
above 98% in all 101 analyzed months, with the five largest Autonomous Systems
concentrating, on average, 55.1% of the intermediation power among the top 100 most
central nodes sampled per snapshot. Level 3/Lumen (AS3356) appeared in the IPv4
Top 5 in 72.3% of the total period, while Hurricane Electric (AS6939) dominated the
IPv6 protocol in 78.7% of valid months. The Internet Flattening phenomenon was
empirically confirmed by the growing presence of CDN and security providers, such as
Cloudflare, among the largest global intermediaries, demonstrating that the
concentration of power in the critical Internet infrastructure is structural, persistent, and
mathematically verifiable. |
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| dc.format.extent |
192 f. |
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| dc.language.iso |
por |
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| dc.publisher |
Joinville, SC. |
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| dc.rights |
Open Access. |
en |
| dc.subject |
sistemas autônomos |
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| dc.subject |
centralidade de rede |
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| dc.subject |
topologia da Internet |
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| dc.subject |
autonomous systems |
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| dc.subject |
network centrality |
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| dc.title |
Análise da centralidade de rotas na internet: uma caracterização topológica baseada em grafos de sistemas autônomos |
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| dc.type |
TCCgrad |
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