Segurança Pública na era da IA: do diagnóstico formativo das polícias brasileiras ao desenvolvimento de uma trilha de aprendizagem

Abstract

O artigo oferece um diagnóstico quanto à ausência de conteúdo programático de tecnologias de Inteligência Artificial nos processos de recrutamento das forças policiais brasileiras, bem como propõe uma trilha de aprendizagem para suprir a respectiva lacuna no capital humano das instituições de segurança pública. A pesquisa avaliou a cobrança de conteúdos sobre competências digitais e de IA nos editais das diversas carreiras policiais do Brasil entre os anos de 2021 e 2025, - evidenciando a existência de um descompasso estrutural entre o avanço tecnológico institucional e a qualificação dos agentes de segurança. A metodologia escolhida foi qualitativa, exploratória, documental e descritiva, com análise de conteúdo nos editais públicos. Os resultados apontam que apenas uma fração mínima dos editais contempla conteúdos explícitos de IA, limitando-se a abordagens conceituais e restritas aos órgãos de nível federal, como a Polícia Federal, enquanto a maioria dos editais estaduais e municipais ignoram a área. Essa ausência indica não apenas um atraso na implementação de novas competências digitais, como também potencializa riscos nas operações, visões discriminatórias (viés algorítmico) e limita a efetividade das políticas públicas de segurança. Como resposta à essas lacunas, o estudo propõe uma trilha de aprendizagem sobre IA, devidamente estruturada e modulável, com objetivo de subsidiar a formação complementar dos profissionais de segurança pública, ao tempo que serve como indicação para futuros concursos e políticas de capacitação nas polícias brasileiras. Os resultados evidenciaram a urgência de revisão das políticas de recrutamento, seleção e capacitação no setor público, destacando a prioridade do preparo policial frente aos avanços tecnológicos das organizações criminosas.