Xenofobia regional no discurso bolsonarista: formações discursivas e impactos na organização do conhecimento

Abstract

Esta tese investiga como a xenofobia regional contra o Nordeste é construída, sistematizada e legitimada no discurso bolsonarista entre 2013 e 2023. A pesquisa parte da hipótese de que o preconceito regional não se manifesta de forma isolada, mas se articula em uma lógica discursiva estruturada, historicamente sedimentada e atualizada em ambientes informacionais contemporâneos. Para analisar esse fenômeno, a investigação integra a Análise do Discurso (AD) de linha francesa, conforme Michel Pêcheux, com a Análise de Domínio (ADo) sociocognitiva de Birger Hjørland, permitindo compreender a xenofobia não apenas como conteúdo verbal, mas como mecanismo de Organização do Conhecimento (OC) hierárquico e ideologicamente orientado. O corpus da pesquisa compreende falas públicas, declarações e postagens de Jair Bolsonaro, rastreadas em mídias sociais (X/Twitter, Facebook, Instagram, Telegram e YouTube) e registros jornalísticos de alta credibilidade. A coleta e sistematização foram auxiliadas por ferramentas de Inteligência Artificial, incluindo Gemini Pro para varredura exploratória e ChatGPT (modelo GPT 5) para organização, verificação cruzada e padronização dos dados, garantindo rastreabilidade, relevância discursiva e compatibilidade temporal. A análise lexicométrica foi realizada com o Sketch Engine, permitindo identificar recorrências lexicais, co-ocorrências e palavras-chave que evidenciam padrões de sentido e categorias classificatórias; o uso desta ferramenta já foi validado em estudos anteriores, como Barros et al. (2024). Os resultados revelam a materialização da xenofobia por meio de três Formações Discursivas centrais e interconectadas, que operam como dispositivos de classificação social. A FD da Tutela constrói o Nordeste como politicamente dependente, tratando-o como ?curral eleitoral? e transferindo responsabilidades pela desigualdade para o adversário político. A FD da Inaptidão Cívica desqualifica o eleitorado, associando votos na oposição a manipulação, ignorância ou carência material. A FD da Inferioridade Regional mobiliza estereótipos históricos depreciativos, como ?cabeçudo? e ?pau-de-arara?, fixando a região no polo da depreciação moral e ontológica. Estas formações funcionam como um Vocabulário de Domínio Xenófobo, no qual termos depreciativos se tornam descritores privilegiados da exclusão social, evidenciando a integração entre linguagem, ideologia e mecanismos classificatórios. A tese demonstra que a xenofobia regional constitui um sistema de indexação ideologicamente viciado, reforçando a necessidade de uma Ciência da Informação crítica, capaz de problematizar categorias classificatórias e seus efeitos sociais. Ao combinar análise discursiva, ADo e ferramentas lexicométricas, a pesquisa oferece contribuições teóricas e metodológicas relevantes para o estudo da OC, da estereotipia regional e do funcionamento de discursos de ódio em contextos informacionais complexos.

Abstract: This thesis investigates how regional xenophobia against the Northeast of Brazil is constructed, systematized, and legitimized in Bolsonaro?s discourse between 2013 and 2023. The study is based on the hypothesis that regional prejudice does not manifest in isolation but is articulated within a structured discursive logic, historically sedimented and updated in contemporary informational environments. To analyze this phenomenon, the research integrates French-line Discourse Analysis (DA), following Michel Pêcheux, with sociocognitive Domain Analysis (DAo) by Birger Hjørland, allowing the understanding of xenophobia not merely as verbal content but as a mechanism of hierarchically organized and ideologically oriented Knowledge Organization (KO). The research corpus comprises public speeches, statements, and social media posts by Jair Bolsonaro, collected from platforms such as X/Twitter, Facebook, Instagram, Telegram, and YouTube, as well as high-reliability journalistic records. Data collection and systematization were assisted by Artificial Intelligence tools, including Gemini Pro for exploratory scanning and ChatGPT (GPT-5) for organization, cross-checking, and standardization, ensuring traceability, discursive relevance, and temporal consistency. Lexicometric analysis was conducted using Sketch Engine, which enabled the identification of lexical recurrences, collocations, and keywords evidencing patterns of meaning and classificatory categories; the use of this tool has been validated in previous studies, such as Barros et al. (2024). The results reveal the materialization of xenophobia through three central and interconnected Discursive Formations (DFs), functioning as social classification devices. The Tutelage DF constructs the Northeast as politically dependent, framing it as a ?vote farm? and attributing responsibility for inequality to the political opponent. The Civic Inaptitude DF disqualifies the electorate, associating opposition votes with manipulation, ignorance, or material deprivation. The Regional Inferiority DF mobilizes historically depreciative stereotypes, such as ?cabeçudo? and ?pau-de-arara,? positioning the region at the pole of moral and ontological devaluation. These formations operate as a Xenophobic Domain Vocabulary, in which derogatory terms become privileged descriptors of social exclusion, highlighting the integration between language, ideology, and classificatory mechanisms. The thesis demonstrates that regional xenophobia constitutes an ideologically biased indexing system, emphasizing the need for a critical Information Science capable of interrogating classificatory categories and their social effects. By combining discourse analysis, DAo, and lexicometric tools, the research provides relevant theoretical and methodological contributions to the study of Knowledge Organization, regional stereotyping, and the functioning of hate discourses in complex informational contexts.