BENEFICIOS Y DESAFÍOS DE LA TECNOLOGÍA EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

Abstract

En el contexto actual de la producción científica, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) es considerada como una herramienta poderosa para impulsar la investigación social. Sin embargo, esta integración conlleva desafíos éticos, como ser “la necesidad de mantener la transparencia y gestionar los sesgos algorítmicos”. El propósito de este artículo es explorar cómo los investigadores pueden equilibrar los beneficios y desafíos que surgen al aplicar la IA en su producción. Para lograrlo, se aplicó una metodología cuantitativa de tipo descriptivo, con una muestra no probabilística, en docentes investigadores de instituciones educativas de nivel superior de todo el país en el año 2025. El diseño fue no experimental, transversal y de alcance exploratorio. La muestra fue de 416 docentes universitarios. Los hallazgos revelan una creciente sensibilización sobre la importancia de los marcos éticos y la integridad académica en el ámbito investigativo, además de la urgencia de desarrollar IA explicables. La principal conclusión es que, al adoptar enfoques diversos y multidisciplinarios, e incorporar directrices éticas constantes al utilizar la IA, se facilita el uso eficaz de estas tecnologías en la investigación, beneficiando tanto a la comunidad científica como a la sociedad en general.