Reconhecimento Automático de Placas Veiculares (RAPV)

Abstract

A crescente demanda por sistemas de controle de tráfego automatizados traz a necessidade de se desenvolver um sistema capaz de reconhecer placas automotivas sem supervisão de um operador humano. Neste contexto o S2i (Sistemas Industriais Inteligentes), do Departamento de Automação e Sistemas da Universidade Federal de Santa Catarina, criou uma linha de pesquisa para desenvolver um sistema de Reconhecimento Automático de Placas Veiculares - RAPV. O Sistema de Reconhecimento Automático de Placas Veiculares proposto subdivide o problema em três módulos: Localização e Segmentação da Placa, Segmentação dos Caracteres e o Reconhecimento dos Caracteres. São utilizadas diversas técnicas de Processamento de Imagens e de Inteligência Computacional, dentre as quais se destacam a utilização do classificador Haar proposto por Viola e Jones[08] utilizado para localizar a placa na imagem digital e as Redes Neurais Artificiais utilizadas para reconhecer os caracteres. Ao todo foi atingido uma taxa de acerto de 62% das placas, resultado promissor que aliado ao tempo médio de resposta global de 1,2 segundos validam a pesquisada.