Aplicação de Business Intelligence como ferramenta de gestão de demanda e estoques

Abstract

Este trabalho apresenta uma análise sobre a aplicação de ferramentas de Business Intelligence (BI) como suporte à gestão de estoques e previsão de demanda em empresas varejistas. A pesquisa parte da necessidade crescente de otimizar processos logísticos diante da competitividade do mercado e dos impactos provocados pela pandemia, que evidenciaram a importância de decisões baseadas em dados. Foram abordados conceitos de gestão e indicadores de desempenho de estoques, como giro; cobertura; nível de serviço; previsão de demanda; BI e Capacidade Absortiva (ACAP). A metodologia adotada baseia-se em revisão bibliográfica, na qual, através de uma pesquisa-ação, desenvolveu-se um dashboard interativo no Power BI, integrando informações provenientes de diferentes fontes de dados corporativos. Os resultados demonstram que a aplicação de ferramentas de BI proporciona maior visibilidade sobre o comportamento dos estoques e a demanda, facilitando a identificação de padrões e o apoio à tomada de decisão. Conclui-se que a utilização de BI na gestão de estoques contribui para a melhoria do desempenho logístico e para o aumento da eficiência operacional em empresas varejistas.

This study presents an analysis of the application of Business Intelligence (BI) tools to support inventory management and demand forecasting in retail companies. The research stems from the growing need to optimize logistics processes in a competitive market environment and from the impacts caused by the pandemic, which highlighted the importance of data-driven decision-making. It addresses concepts related to inventory management and performance indicators, such as turnover, coverage, service level, demand forecasting, BI, and Absorptive Capacity (ACAP). The adopted methodology is based on bibliographic review, through which a action research was conducted involving the development of an interactive dashboard in Power BI, integrating information from different corporate data sources. The results show that the application of BI tools provides greater visibility into inventory and demand behavior, facilitating the identification of patterns and supporting decision-making. It is concluded that the use of BI in inventory management contributes to improving logistics performance and increasing operational efficiency in retail companies.