Analise da dinâmica econômica do Benim com base em indicadores macroeconômicos e ferramentas computacionais

Abstract

O trabalho analisa a dinâmica econômica do Benim a partir de indicadores macroeconômicos e métodos estatísticos, com o objetivo de compreender os fatores que influenciam o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) e suas implicações para a distribuição de renda, o poder de compra e a estabilidade econômica. A pesquisa utiliza dados de séries temporais, aplicando correlação de Spearman, regressão múltipla, análises comparativas e processamento em Python, além do desenvolvimento de um dashboard que complementa uma visualização geral dos resultados. Os achados indicam que, o crescimento econômico recente tem sido acompanhado de uma leve redução das desigualdades, embora essa interpretação não seja conclusiva devido ao número limitado de dados com cinco observações disponíveis para os indicadores de distribuição de renda, isso constitui uma limitação do presente trabalho. Além disso, a poupança interna bruta exerce influência significativa e positiva sobre o crescimento do PIB, enquanto a inflação atua como fator limitante ao reduzir o poder de compra real da população. A base teórica foi construída a partir de autores clássicos da Economia e referencias consolidades da Estatística e Econometria. A análise entre indicadores nominais e reais evidência avanços no bem-estar econômico, embora ainda existam fragilidades estruturais relacionadas à eficiência dos investimentos produtivos, vulnerabilidade inflacionária e limitada diversificação setorial que restringem a sustentabilidade do crescimento no longo prazo. A relevância deste estudo reside na necessidade de uma análise de séries temporais para investigar indicadores, entender e identificar a tendência da economia beninense.

This study examines the economic dynamics of Benin using macroeconomic indicators and statistical methods to understand the factors that influence Gross Domestic Product (GDP) growth and their implications for income distribution, purchasing power, and economic stability. The research employs time-series data, applying Spearman’s correlation, multiple regression, comparative analyses, and Python-based processing, in addition to the development of a dashboard that provides an integrated visualization of the results. The findings suggest that recent economic growth has been accompanied by a slight reduction in inequalities, although this interpretation is not conclusive due to the limited availability of data, with only five observations for the income distribution indicators, which constitutes a limitation of the present study. Moreover, gross domestic savings exert a significant and positive influence on GDP growth, while inflation operates as a constraining factor by reducing the population’s real purchasing power. The theoretical 2 framework is grounded in classical economic literature and established references in Statistics and Econometrics. The analysis of nominal and real indicators reveals improvements in economic well-being, although structural weaknesses persist, including inefficiencies in productive investment, inflationary vulnerability, and limited sectoral diversification, all of which restrict the sustainability of long-term growth. The relevance of this study lies in the need for time-series analysis to investigate key indicators and to understand and identify economic trends in Benin.