Estudantes de medicina vs chatbots na resolução de um teste médico: um estudo comparativo

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Estudantes de medicina vs chatbots na resolução de um teste médico: um estudo comparativo

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Moré, Ari Ojeda Ocampo
dc.contributor.author La Maison, Douglas Augusto Pasqual
dc.date.accessioned 2025-10-17T11:58:19Z
dc.date.available 2025-10-17T11:58:19Z
dc.date.issued 2025-07-02
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/269551
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Medicina. pt_BR
dc.description.abstract INTRODUÇÃO: A educação médica é avaliada globalmente por Exames Nacionais de Licenciamento Médico e Testes de Progresso. Recentemente, a inteligência artificial generativa (GAI), incluindo Large Language Models (LLMs) e chatbots, mostrou potencial como ferramenta de suporte na educação médica, ao passo que estudos indicaram que seu desempenho é comparável ao de estudantes de medicina em exames. OBJETIVO: Avaliar a efetividade de diferentes chatbots de LLM na resolução de questões do Teste de Progresso NAPISUL-II, comparando seu desempenho com o de estudantes do último semestre de medicina, com vista à aplicabilidade pedagógica de LLMs no ensino médico. MÉTODO: Foram utilizados dados do Teste de Progresso NAPISUL-II de 2023, aplicados em estudantes de medicina do Sul do Brasil. Quatro chatbots (ChatGPT 3.5, ChatGPT 4.0, Bing AI e Bard) responderam três vezes ao teste. As respostas foram comparadas com as dos estudantes do último semestre do curso, de acordo com as áreas médicas inerentes ao TP e categorias de raciocínio definidas pelos autores. A análise dos dados foi descritiva, utilizando taxas de acerto para comparar os grupos. RESULTADO: Os chatbots tiveram uma média de 80,81% de acertos em 116 questões, enquanto os estudantes de medicina obtiveram uma média de 62%. O Bing AI teve a melhor performance, com 87,35% de acertos, seguido pelo ChatGPT 4.0 com 85,86%. Em áreas específicas, o ChatGPT 4.0 destacou-se em clínica cirúrgica (88,33%) e clínica médica (86,67%), enquanto o Bing AI teve o melhor desempenho entre os chatbots em ciências básicas (94,44%), ginecologia e obstetrícia (94,74%), saúde coletiva (83,33%) e pediatria (82,46%). O Bard, apesar de apresentar a maior amplitude de variação entre as áreas, e o ChatGPT 3.5, inferior aos outros chatbots, também superaram os estudantes em todas as categorias. CONCLUSÃO: Todos os chatbots estudados tiveram um desempenho superior aos estudantes de medicina do décimo segundo semestre do bloco NAPISUL-II no Teste de Progresso. O Bing destacou-se com o melhor desempenho entre os chatbots, seguido pelo Chat GPT-4. Isso indica que os chatbots tem potencial de ser uma ferramenta auxiliar na educação médica, embora sejam necessários mais estudos para avaliar as possibilidades dessa ferramenta nesse contexto. pt_BR
dc.format.extent 35f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Educação Médica pt_BR
dc.subject Inteligência Artificial pt_BR
dc.subject Desempenho Acadêmico pt_BR
dc.title Estudantes de medicina vs chatbots na resolução de um teste médico: um estudo comparativo pt_BR
dc.title.alternative Medical students vs chatbots in solving a medical test: a comparative study pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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