Uso de Inteligência Artificial na Avaliação de Políticas Públicas em Saúde

Abstract

O uso da inteligência artificial (IA) na modelagem de dados em saúde oferece novas perspectivas para que gestores e governos possam se antecipar aos eventos futuros, orientando a tomada de decisão e alocação de recursos. Apesar da ampla utilização da IA na predição de condições sanitárias e de eventos epidemiológicos, seu uso para avaliar o impacto de políticas de saúde permanece relativamente limitado. Neste sentido, o presente projeto tem como objetivo realizar a análise de impacto do programa Previne Brasil, que estipula como são realizados os repasses financeiros do Governo Federal para o financiamento da Atenção Primária à Saúde (APS) para os municípios brasileiros, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Para isso, foram obtidos dados do SUS e do IBGE para subsidiar a análise de impacto do Previne Brasil e algoritmos de aprendizado de máquina. Inicialmente, foram obtidos os indicadores de desempenho monitorados pelo programa Previne Brasil e avaliados em relação a redução de mortes prematuras. Da análise de impacto, não foi identificado efeito significativo do componente de pagamento por desempenho do Previne Brasil na redução das taxas de mortalidade. Esses achados sugerem que, embora o Previne Brasil busque aprimorar os indicadores da APS, sua efetividade na melhoria dos desfechos em saúde ainda é incerta.