Proposta de indicadores para os Objetivos do Desenvolvimento Urbano Sustentável

Abstract

Esta pesquisa é sobre os Objetivos do Desenvolvimento Urbano Sustentável, agenda formulada pelo governo brasileiro na última década com base nos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável da ONU. Como poderiam os ODUS obterem indicadores de desempenho? A hipótese é que os ODUS que eram semanticamente similares aos ODS podiam herdar os respectivos indicadores existentes. O objetivo da pesquisa foi propor indicadores ODS aos ODUS. O método consistiu em utilizar técnicas de processamento de linguagem natural para obter medidas de similaridade semântica entre blocos textuais que descreviam os ODUS e ODS extraídos de documentos eletrônicos disponibilizados pela ONU e o governo federal entre 2022 e 2023. Os resultados encontrados indicam que os objetivos entre agendas que possuíam coocorrência de palavras costumavam apresentar maior similaridade tanto em modelos semânticos distribucionais de vetores densos quanto vetores esparsos. Conclui-se que as técnicas de PLN são capazes de propor soluções baseadas em documentos existentes similares e que certos modelos permitiram com maior acurácia que cada ODUS fosse associado a um ODS e consequentemente adotasse seus indicadores.

Abstract: This research is about the Sustainable Urban Development Goals, an agenda formulated by the Brazilian government in the last decade based on the UN Sustainable Development Goals. How could SUDGs obtain performance indicators? The hypothesis is that a SUDG that were semantically similar to a SDG could inherit their respective existing indicators. The goal of the research was to propose SDGs indicators to the SUDGs. The method consisted of using natural language processing techniques to obtain measures of semantic similarity between textual blocks that described the SUDG and SDG extracted from electronic documents made available by the UN and the federal government between 2022 and 2023. The results found indicate that the objectives between agendas that had co-occurrence of words tended to present greater similarity in both dense and sparse vector distributional semantic models. It is concluded that NLP techniques are capable of proposing solutions based on similar existing documents and that certain models allowed each SUDG to be associated with an SDG with greater accuracy and consequently adopt its indicators.