Inteligência artificial na gestão do transporte de cargas aéreas

Abstract

O presente trabalho aborda as possíveis aplicações da Inteligência Artificial (IA) na gestão do transporte de cargas aéreas, destacando sua relevância diante da crescente demanda por eficiência, agilidade e integração nas cadeias logísticas globais. O problema central investigado refere-se aos desafios e oportunidades para a adoção da IA nesse setor, considerando a complexidade operacional, a fragmentação de dados, as exigências regulatórias e a necessidade de modernização tecnológica. O objetivo geral consistiu em analisar as potenciais aplicações, impactos e desafios da IA na gestão do transporte de cargas aéreas, com foco em identificar potenciais usos, avaliar benefícios, apontar obstáculos e propor recomendações para ampliar sua adoção. A metodologia utilizada foi qualitativa e exploratória, fundamentada em pesquisa bibliográfica, análise de conteúdo e levantamento de referências atuais e relevantes, incluindo artigos científicos, relatórios técnicos e dados institucionais. Os principais resultados evidenciam que a Inteligência Artificial contribui significativamente para a otimização da capacidade de carga, manutenção preditiva e previsão de demanda, promovendo ganhos em eficiência operacional, sustentabilidade ambiental e segurança. Contudo, a adoção plena dessas tecnologias enfrenta barreiras como altos custos de investimento, escassez de mão de obra qualificada e resistência cultural.

The present work addresses the possible applications of Artificial Intelligence (AI) in the management of air cargo transportation, highlighting its relevance in the face of the growing demand for efficiency, agility, and integration in global logistics chains. The central issue investigated concerns the challenges and opportunities for the adoption of AI in this sector, considering operational complexity, data fragmentation, regulatory requirements, and the need for technological modernization. The general objective was to analyze the potential applications, impacts, and challenges of AI in the management of air cargo transportation, focusing on identifying potential uses, evaluating benefits, pointing out obstacles, and proposing recommendations to expand its adoption. The methodology used was qualitative and exploratory, based on bibliographic research, content analysis, and a survey of current and relevant references, including scientific articles, technical reports, and institutional data. The main results show that Artificial Intelligence significantly contributes to optimizing cargo capacity, predictive maintenance, and demand forecasting, promoting gains in operational efficiency, environmental sustainability, and safety. However, the full adoption of these technologies faces barriers such as high investment costs, a shortage of qualified labor, and cultural resistance.