Gestão da informação em incubadoras de negócios de base tecnológica: um estudo nas incubadoras de Santa Catarina

Abstract

As incubadoras de base tecnológica desempenham papel essencial no apoio a startups e empreendimentos inovadores, promovendo um ambiente propício para transformar ideias em produtos e serviços. Essas organizações facilitam a interação entre empreendedores, investidores e especialistas, estimulando a inovação, a geração de empregos e o avanço tecnológico. Compreender as práticas de gestão da informação adotadas por essas incubadoras é fundamental para otimizar sua eficiência e impacto. Este estudo teve como objetivo desenvolver propostas para a aplicação da gestão da informação nas incubadoras de base tecnológica, fundamentadas em modelos teóricos e evidências empíricas. A pesquisa analisou as práticas e modelos de gestão da informação na literatura, mapeou as práticas adotadas nas incubadoras de Santa Catarina, identificando desafios e necessidades, e verificou as potencialidades da análise teórica e empírica para promover melhorias na gestão da informação nessas organizações. A pesquisa, fundamentada em modelos teóricos como os de Choo (2003), Beal (2004) e Davenport (1998), adotou uma abordagem qualitativa, exploratória e de caráter aplicado. A metodologia incluiu pesquisa bibliográfica e aplicação de questionários semiestruturados. A seleção da amostra foi realizada com base no mapeamento da VIA Estação de Conhecimento, na ACATE (2021), e nos registros da Associação Nacional de Entidades Promotoras de Empreendimentos Inovadores (SEBRAE; ANPROTEC, 2020), abrangendo incubadoras diversificadas do estado de Santa Catarina. Os dados coletados foram tratados por meio de técnicas de análise de conteúdo, permitindo identificar padrões, lacunas e oportunidades de melhoria. Os resultados evidenciaram um cenário heterogêneo nas práticas de gestão da informação adotadas pelas incubadoras de negócios de base tecnológica em Santa Catarina. Embora tenham sido identificadas práticas eficazes, como o uso de plataformas colaborativas e a realização de reuniões periódicas, persistem desafios significativos, como a baixa adoção de tecnologias emergentes e a ausência de formalização de processos informacionais. Essas fragilidades impactam diretamente a eficiência operacional e a capacidade das incubadoras de potencializar o sucesso das startups apoiadas. Para enfrentar essas lacunas, o estudo propôs a formalização de diretrizes claras, o investimento em tecnologias híbridas e o fortalecimento de estratégias colaborativas, priorizando redes e parcerias que ampliem a troca de conhecimento e promovam o aprendizado contínuo. Tais recomendações visam alinhar a gestão da informação às estratégias organizacionais, otimizando o uso dos recursos informacionais e fortalecendo o papel das incubadoras no ecossistema de inovação. Concluiu-se que a gestão da informação é um componente estratégico fundamental para o aprimoramento das incubadoras, permitindo maior eficiência operacional e suporte qualificado às startups. O estudo contribuiu com propostas práticas e teóricas, além de direcionar futuras pesquisas para ampliar o escopo geográfico e explorar tecnologias emergentes, como o blockchain, visando aprimorar o desempenho informacional e a competitividade das organizações incubadas.

Abstract: Technology-based incubators play a crucial role in supporting startups and innovative ventures by promoting a conducive environment to transform ideas into products and services. These organizations facilitate interaction among entrepreneurs, investors, and specialists, fostering innovation, job creation, and technological advancement. Understanding the information management practices adopted by these incubators is essential to optimize their efficiency and impact. This study aimed to develop proposals for the application of information management in technology-based incubators, grounded in theoretical models and empirical evidence. The research analyzed the information management practices and models in the literature, mapped the practices adopted by incubators in Santa Catarina, identified challenges and needs, and examined the potential of theoretical and empirical analysis to enhance information management in these organizations. The study, based on theoretical models such as those of Choo (2003), Beal (2004), and Davenport (1998), adopted a qualitative, exploratory, and applied approach. The methodology included bibliographic research and the application of semi-structured questionnaires. The sample selection was conducted based on the mapping by VIA Estação de Conhecimento at ACATE (2021) and the records of the National Association of Promoting Entities of Innovative Enterprises (SEBRAE; ANPROTEC, 2020), covering diverse incubators in the state of Santa Catarina. The collected data were processed using content analysis techniques, allowing for the identification of patterns, gaps, and opportunities for improvement. The results revealed a heterogeneous scenario in the information management practices adopted by technology-based incubators in Santa Catarina. Although effective practices, such as the use of collaborative platforms and regular meetings, were identified, significant challenges remain, such as the limited adoption of emerging technologies and the lack of formalization of informational processes. These weaknesses directly affect operational efficiency and the ability of incubators to maximize the success of the supported startups. To address these gaps, the study proposed the formalization of clear guidelines, investment in hybrid technologies, and the strengthening of collaborative strategies, prioritizing networks and partnerships that enhance knowledge exchange and promote continuous learning. These recommendations aim to align information management with organizational strategies, optimizing the use of informational resources and strengthening the role of incubators in the innovation ecosystem. It was concluded that information management is a fundamental strategic component for the improvement of technology-based incubators, enabling greater operational efficiency and qualified support to startups. The study contributed with practical and theoretical proposals and guided future research to expand the geographical scope and explore emerging technologies, such as blockchain, to enhance the informational performance and competitiveness of incubated organizations.