Avaliação de Desempenho de Jogadores da Série A do Campeonato Brasileiro de Futebol: estudo de caso aplicando o modelo de gols esperados (xG)
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Dávalos, Ricardo Villarroel |
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dc.contributor.author |
Neto, André Pegoraro |
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dc.date.accessioned |
2024-12-27T10:34:03Z |
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dc.date.available |
2024-12-27T10:34:03Z |
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dc.date.issued |
2024-12-16 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262619 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Produção. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Este trabalho apresenta um estudo de caso de um modelo preditivo de gols esperados (xG) voltado para a avaliação de desempenho de jogadores da Série A do Campeonato Brasileiro de Futebol. O objetivo principal é avaliar uma ferramenta preditiva capaz de mensurar a probabilidade de uma finalização resultar em gol, com base em variáveis e características contextuais do chute. A pesquisa adota uma abordagem de estudo de caso, utilizando dados de finalizações coletados por web scraping. Dois modelos foram estudados e comparativos entre eles foram feitos. Os resultados mostram que um dos modelos (V2) obteve melhor desempenho em comparação ao modelo básico mas inferior a um modelo comercial, evidenciando-se como uma ferramenta eficaz para avaliar a criação e conversão de oportunidades de gol. As análises destacaram os atacantes, meio-campistas e defensores que melhor performaram segundo as métricas estabelecidas para análise. |
pt_BR |
dc.format.extent |
87 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
futebol |
pt_BR |
dc.subject |
machine learning |
pt_BR |
dc.subject |
probabilidade |
pt_BR |
dc.subject |
gols |
pt_BR |
dc.subject |
ciência de dados |
pt_BR |
dc.title |
Avaliação de Desempenho de Jogadores da Série A do Campeonato Brasileiro de Futebol: estudo de caso aplicando o modelo de gols esperados (xG) |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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