Melhorias no mapa de preferência interno: confecção (pelo software R) e interpretação

Abstract

A sensometria é a ciência que mensura a aceitabilidade de produtos a partir da percepção dos órgãos de sentidos dos consumidores (paladar, olfato, visão e tato), podendo também indicar aspectos mais relevantes de um dado produto. Dadas as condições e o método empregado, que por sua vez é determinado pelo objetivo final do trabalho, existem três tipos de classificação: os métodos afetivos, os métodos discriminatórios e a análise descritiva. Diante desse cenário, diversas metodologias estatísticas podem ser empregadas para tratar esses dados. Contudo, o desconhecimento destas técnicas pelos pesquisadores representa barreiras para sua utilização, além do fato de grande parte dos softwares que suportam o tipo de análise em questão, não serem de domínio público. Este projeto tem como objetivos: estudar, aplicar e propor técnicas estatísticas mais recentes e eficientes na análise de dados sensoriais, afim de entender a maneira como o consumidor descreve um produto por meio de diversas características sensoriais e com isso, melhorar a descrição (precisão) dos fenômenos em estudo. Esses métodos serão implementados em funções para o software R, para que estejam disponíveis gratuitamente aos pesquisadores interessados. Especificamente, nesse projeto de pesquisa trataremos da técnica de mapa de preferência, criando uma função para gerar esses gráficos de forma inteligente e implementar algum(ns) elemento(s) para facilitar a interpretação desses gráficos, auxiliando dessa forma, a tomada de decisão.