dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Sérgio, Marina Carradore |
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dc.contributor.author |
Silveira, João Eduardo de Aquino |
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dc.date.accessioned |
2024-07-09T21:43:39Z |
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dc.date.available |
2024-07-09T21:43:39Z |
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dc.date.issued |
2024-07-03 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255786 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Tecnologias da Informação e Comunicação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O surfe é uma atividade apaixonante em todo o mundo, mas encontrar as condições
ideais de ondas pode ser um desafio. Com o avanço da tecnologia, há uma
abundância de dados sobre fatores ambientais e meteorológicos que influenciam as
condições do mar. Historicamente, dados relacionados aos fatores ambientais e
meteorológicos sempre estiveram disponíveis, porém, com o avanço da computação
e da tecnologia, testemunhou-se uma explosão na quantidade e na variedade
desses dados. Essa profusão de informações oferece uma oportunidade sem
precedentes para compreender de forma mais detalhada e precisa dos padrões que
influenciam as condições do mar e, consequentemente, a prática do surfe. Nesse
contexto, a visualização de dados emerge como uma ferramenta essencial para
explorar, interpretar e comunicar os insights derivados da análise desses dados
complexos. Através de gráficos interativos e outras técnicas de visualização, é
possível transformar dados brutos em informações acessíveis e significativas,
proporcionando uma compreensão mais profunda das nuances do ambiente marinho
e das variáveis que afetam a prática do surfe. Assim, este trabalho propõe-se a
desenvolver um dashboard de visualização de dados específico para análise
histórica das condições do mar. Através desse dashboard, os usuários poderão
explorar e compreender os padrões sazonais de funcionamento em relação à
ondulação, vento e outros elementos que influenciam diretamente na qualidade das
ondas para a prática do surfe. Com o uso da tecnologia, através da aplicação de
técnicas de visualização, pretende-se fornecer insights valiosos que possam auxiliar
na tomada de decisões relacionadas à prática do esporte. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Surfing is a captivating activity worldwide, but finding the ideal wave conditions can
be a challenge. With the advancement of technology, there is an abundance of data
on environmental and meteorological factors that influence sea conditions.
Historically, data related to environmental and meteorological factors have always
been available, but with the advancement of computing and technology, we have
witnessed an explosion in the quantity and variety of this data. This profusion of
information offers an unprecedented opportunity to understand more detailed and
precise patterns that influence sea conditions and, consequently, the practice of
surfing. In this context, data visualization emerges as an essential tool to explore,
interpret, and communicate insights derived from the analysis of this complex data.
Through interactive charts and other visualization techniques, it is possible to
transform raw data into accessible and meaningful information, providing a deeper
understanding of the nuances of the marine environment and the variables that affect
the practice of surfing. Thus, this work aims to develop a specific data visualization
dashboard for historical analysis of sea conditions. Through this dashboard, users
will be able to explore and understand the seasonal patterns of operation concerning
swell, wind, and other elements that directly influence the quality of the waves for
surfing. Using technology, through the application of visualization techniques, it is
intended to provide valuable insights that can assist in decision-making related to the
practice of the sport. |
pt_BR |
dc.format.extent |
68 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Araranguá, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Visualização de Dados |
pt_BR |
dc.subject |
Surfe |
pt_BR |
dc.subject |
Data Visualization |
pt_BR |
dc.subject |
Surfing |
pt_BR |
dc.subject |
Dashboard |
pt_BR |
dc.title |
Dashboard de visualização de dados climáticos históricos para otimização da prática do surfe |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |