Uma ferramenta para coleta e análise de rastreamento de olhar para auxílio a diagnóstico de transtorno do espectro autista.
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Jonatâ, Tyska |
|
dc.contributor.author |
Willrich, Arthur Gums |
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dc.date.accessioned |
2023-12-15T20:55:59Z |
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dc.date.available |
2023-12-15T20:55:59Z |
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dc.date.issued |
2023-12-12 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253366 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O transtorno do espectro autista (TEA) é um distúrbio que acarreta diversas adversidades
na vida de quem o porta, as mais frequentes são o déficit no convívio social, as dificuldades
no aprendizado, a diminuição da capacidade de processamento cerebral, a necessidade de
uma rotina, entre outros. Na esfera familiar, grande parte das complicações se dá primariamente no diagnóstico deste transtorno e futuramente na convivência, devido ao fato
das diversas demandas especiais necessárias indiretamente requisitadas pelo diagnosticado.
Essas necessidades, caso a família não esteja preparada, causam diversos danos, como a
sobrecarga física e emocional diretamente relacionadas ao estorvo da capacidade financeira
e atenuação da qualidade de vida. Por não existir nenhum tipo de cura, o principal diferencial na vida dos afetados está no diagnóstico mais cedo possível. Devido à vasta quantidade
de dados de sessões de testes e terapias disponíveis sobre TEA e a atual necessidade de
uma análise manual dos mesmos por um especialista, foi desenvolvido este projeto, ele
busca a partir de técnicas de análise de dados e mineração de dados, analisar padrões
de comportamento do olho para auxiliar no diagnóstico do TEA. Espera-se fornecer um
software completo aos especialistas da área para auxiliar na identificação de padrões de
atenção (eye-tracking) de interesse dentre os dados, sendo assim, diminuindo o tempo
necessário da análise manual por parte de especialistas. |
pt_BR |
dc.format.extent |
57 |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
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dc.subject |
TEA |
pt_BR |
dc.subject |
Diagnóstico |
pt_BR |
dc.subject |
Data mining |
pt_BR |
dc.subject |
Rastreio do Olhar |
pt_BR |
dc.title |
Uma ferramenta para coleta e análise de rastreamento de olhar para auxílio a diagnóstico de transtorno do espectro autista. |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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