Modelo baseado em tecnologias da indústria 4.0 para aprimorar a resiliência em cadeias de suprimentos

Abstract

As cadeias de suprimentos (CS) precisam lidar com diversas dificuldades que têm colocado seu desempenho em risco nos últimos anos. A avaliação da vulnerabilidade das cadeias de suprimentos torna-se essencial, bem como o desenvolvimento de planos operacionais e de continuidade para mitigar as consequências das interrupções e assegurar a continuidade de processos críticos. A resiliência é uma estratégia que visa reduzir a vulnerabilidade das cadeias de suprimentos, pois garante a capacidade de evitar a interrupção e/ou se recuperar rapidamente dela. Nesse contexto, essa pesquisa tem como objetivo propor um modelo baseado em Gêmeo Digital, que contribua para o aprimoramento da resiliência nas CS. Para isto, foram identificados os três fatores, visibilidade, flexibilidade e colaboração, que mais influenciam para o aumento da resiliência, assim como as tecnologias e estratégias que apoiam esses fatores. Na sequência, por meio da modelagem de simulação baseada em agentes, os possíveis impactos de interrupções foram analisados, de forma a contribuir para tomadas de decisões mais resilientes.

Abstract: Supply chains (SC) have to deal with several difficulties that have put their performance at risk in recent years. Assessing the vulnerability of supply chains becomes essential, as well as developing operational and continuity plans to mitigate the consequences of disruptions and ensure the continuity of critical processes. Resilience is a strategy that aims to reduce the vulnerability of supply chains, as it ensures the ability to avoid disruption and/or recover from it quickly. In this context, this research aims to propose a model based on Digital Twin that contributes to the improvement of resilience in supply chains. To this end, the three factors, visibility, flexibility and collaboration, that most influence the increase of resilience and the technologies and strategies that support these factors will be identified. Then, through agent-based simulation modeling, the possible impacts of disruptions will be analyzed to contribute to more resilient decision making.