Técnicas machine learning para reconhecimentos de padrões sedimentológicos de sistemas turbidíticos
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Espíndola, Murilo da Silva |
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dc.contributor.author |
Galletta, Jefferson Alves |
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dc.date.accessioned |
2023-09-22T14:18:45Z |
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dc.date.available |
2023-09-22T14:18:45Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251198 |
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dc.description |
PIBIC - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Geologia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O projeto “Técnicas Machine Learning para Reconhecimento de Padrões Sedimentológicos de Sistemas Turbidíticos” se trata de um estudo das características geomecânicas, petrofísicas e petrográficas de rochas sedimentares originadas de sistemas turbidíticos do Grupo Itararé - Bacia do Paraná. O projeto compreende também a cooperação entre diferentes laboratórios e áreas do curso de Geologia da Universidade Federal de Santa Catarina, em parceria com a Petrobras, fazendo com que o projeto se torne um trabalho interdisciplinar. Após a determinação das propriedades físicas e geológicas das amostras coletadas em campo, que corresponderá a um banco de dados de tamanho extenso, propõe-se o uso de tais informações para o Machine Learning, o qual poderá criar correlações para o reconhecimento de padrões sedimentológicos de sistemas turbidíticos. |
pt_BR |
dc.format.extent |
Vídeo |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject |
Sistemas Turbidíticos |
pt_BR |
dc.subject |
Bacia do Paraná |
pt_BR |
dc.subject |
Geomecânica |
pt_BR |
dc.title |
Técnicas machine learning para reconhecimentos de padrões sedimentológicos de sistemas turbidíticos |
pt_BR |
dc.type |
video |
pt_BR |
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