Técnicas estatísticas aplicadas às análises espaciais da Covid-19

Abstract

A COVID-19 assolou o mundo a partir do ano de 2020 e a Organização Mundial da Saúde (OMS) a declarou como pandemia global em março do mesmo ano. Além do contexto de infecção, percebeu-se que a associação de comorbidades elevava os riscos de mortalidade e que, os casos mais graves se correlacionavam, também, à sintomas característicos. Assim foi necessário monitorar e entender a doença e suas particularidades, de forma a orientar a estratégia mais adequada de saúde pública. Neste sentido o presente estudo teve por objetivo analisar espacialmente os dados de infectados pela COVID-19 no Estado de Santa Catarina nos utilizando técnicas estatísticas aplicadas. Utilizou como método o estudo epidemiológico descritivo, retrospectivo e analítico. Teve por base os dados disponibilizados pelo Governo do Estado de Santa Catarina e utilizou como técnicas a mineração de dados e a inteligência computacional para extrair informações e verificar relações. Dentro do período de estudo, entre março de 2020 e abril de 2021, foram confirmados 890.000 casos de COVID-19 em todos os 295 municípios catarinenses, sendo que o surto se intensificou nos períodos de veraneio. Os resultados também mostraram que, isoladamente, os sintomas de tosse, febre e dor de garganta foram mais comuns nos infectados, sendo o primeiro frequente em mais de 40% dos casos. Quanto às comorbidades, constatou-se que doenças cardiovasculares crônicas, diabetes e obesidade foram as mais identificadas em contaminados. Por fim, concluiu-se que, a metodologia utilizada demonstrou potencial para extrair informações, auxiliar análises e apoiar à decisão em saúde pública e gerenciamento de pandemias.