Levantamento sobre características dos projetos de implementação de medidores inteligentes

Abstract

Sistemas de comunicação Internet of Things (IoT) permitem a estruturação de sistemas tecnológicos interligados em cidades, chamadas de cidades inteligentes (smart cities). Dentre estas tecnologias, tem-se os medidores inteligentes, considerados como um elemento tecnológico chave para as cidades inteligentes. A incorporação destas tecnologias permite gerir melhor as redes de fornecimento de recursos (e.g., energia elétrica, água e gás) e, então, alcançar um equilíbrio mais eficiente entre oferta e demanda dos recursos. Este trabalho tem como objetivo associar os padrões de utilização dos medidores inteligentes com as características dos seus projetos de implementação (tecnologias, benefícios e soluções dos projetos). O desenvolvimento deste trabalho apresenta uma análise cienciométrica (scientometrics) sobre a literatura científica de medidores inteligentes (smart meters) a fim de identificar e descrever os agrupamentos (clusters) temáticos abordados na literatura sobre o tema. Além disso, foram analisadas características de uma amostra de 79 projetos de implementação de medidores inteligentes realizados e implementados em diversos países, disponíveis na base de dados IoTONE (https://www.iotone.com/). As características dos projetos de medidores inteligentes foram analisadas por meio da técnica multivariada de agrupamentos (clusters) e a frequência das características por meio do teste qui-quadrado (crosstabs) para associação. Assim, como resultado, foram mapeados quatro clusters temáticos da literatura sobre medidores inteligentes e dois clusters temáticos sobre classificação de utilização (use cases) de medidores inteligentes (provenientes da base de dados IoTONE). Os resultados indicam padrões, tecnologias e desafios para o desenvolvimento de soluções incorporadas nos projetos de implementação dos medidores inteligentes. Estes resultados permitem estabelecer um melhor plano para os futuros projetos de implementação de medidores inteligentes a fim de reduzir o impacto de potenciais desafios enfrentados durante a implementação.