Discursos pandêmicos: as interações discursivas sobre a Covid-19 dentro dos grupos bolsonaristas no Telegram

Abstract

Ao longo desta pesquisa nos dedicamos a acompanhar as interações e construções narrativas sobre a pandemia dentro de grupos e canais bolsonaristas no Telegram. Com o objetivo de analisar e compreender como os discursos se formam dentro deste aplicativo de mensagens em torno do tema da pandemia de Covid-19, nos debruçamos sobre o campo com o ímpeto de coletar dados em forma de texto. A partir disso, realizamos a análise de discurso que nos ajuda a entender a formação de narrativas em torno da crise pandêmica, bem como a relação entre eventos offline e as discussões dentro dos grupos online de extrema-direita brasileira. A coleta de dados se estendeu ao longo de três anos (2020, 2021, 2022), por meio do uso do que chamamos de metodologias mistas (quali-quanti). Ou seja, além das bibliografias antropológicas relacionadas à política, antropologia digital, formação de grupos e pertencimento, construção de narrativas, entre outras, tivemos amparo de metodologias computacionais para coleta, gestão e análise dos dados. Essas ferramentas foram importantes por permitirem realizar coletas de forma retrospectiva, ampliando a nossa análise acerca do comportamento longitudinal do ecossistema dentro desta plataforma. Finalmente, aproveitamos a oportunidade para refletir sobre as tensões éticas e metodológicas que emergem na pesquisa da antropologia digital, especialmente com grupos não-vulneráveis.

This research is dedicated to following the interactions and narratives about the pandemic inBolsonarist groups and channels on Telegram. In order to analyze the discourses and understand how they are formed in this messaging application around the Covid-19 pandemic, we collected data in text form. We conducted discourse analysis in order to understand thow narratives around the pandemic crisis were formed, as well as the relationship between offline events and discussions in the Brazilian far-right online groups. Data collection covered three years (2020, 2021, 2022), by deploying mixed methods (quali-quanti). In addition to anthropological literature on politics, digital anthropology, group formation and belonging, narrative construction, among others, we relied on computational methodologies for data collection, management, and analysis. These tools were important since they allowed us to collect data retrospectively, broadening our analysis of the ecosystem’s longitudinal behavior within this platform. Finally, we reflected on the ethical and methodological dilemmas that emerge in digital anthropology research, especially with non-vulnerable groups.