dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
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dc.contributor.advisor |
Merino, Eugenio Andrés Díaz |
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dc.contributor.author |
Lucas, Ruan Eduardo Carneiro |
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dc.date.accessioned |
2023-02-15T23:09:59Z |
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dc.date.available |
2023-02-15T23:09:59Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.other |
380347 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/244488 |
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dc.description |
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2022. |
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dc.description.abstract |
Os sistemas produtivos da indústria calçadista caracterizam-se como sistemas complexos, pois apresentam comportamento dinâmico nas interações entre os elementos laborais (aspectos organizacionais, produtivos e humanos) ao longo do tempo. A Ergonomia sempre lidou com sistemas complexos, entretanto, os níveis crescentes tecnológicos e o aumento da complexidade, decorrente das dinâmicas relacionais entre os elementos humanos, técnicos e organizacionais, expuseram as limitações dos métodos ergonômicos para a análise desses sistemas. Isso acontece pois os métodos ergonômicos fornecem análises estáticas ou determinísticas, não abrangendo as alterações que podem ocorrer ao logo do tempo. Ante o exposto, a problemática desta pesquisa refere-se à limitação dos métodos ergonômicos na análise dos sistemas complexos, principalmente no que cerne as relações causais e a projeção de cenários. Assim, o objetivo geral desta pesquisa foi desenvolver uma proposta de abordagem que integrasse a Dinâmica de Sistemas à Análise Ergonômica do Trabalho para a análise de sistemas laborais complexos de uma indústria calçadista. A pesquisa enquadrou-se como aplicada, de abordagem quali-quantitativa, em que os procedimentos técnicos a definiram como bibliográfica, documental e estudo de caso. A proposta de abordagem, que foi aplicada em duas células produtivas, foi subdividida em cinco etapas. A Etapa 1 foi constituída pela Análise da Demanda e o Diagrama de Enlace Causal (DEC 1). A Etapa 2 abrangeu a Análise da Tarefa e o DEC 2. A Etapa 3 abrangeu a Análise da Atividade e o DEC 3. A Etapa 4 foi constituída pelo Diagnóstico Ergonômico, Modelagem Matemática a partir do Diagrama de Fluxos e Estoques, Análise da Consistência do Modelo, Projeção de Cenários Futuros e Diagnóstico das Projeções Futuras. Na última etapa foram feitas as Recomendações Ergonômicas. Os resultados mostraram que o problema central nas células produtivas orbitava em torno da sobrecarga física, oriunda da relação causal entre carga efetiva de trabalho, repetitividade das tarefas, monofuncionalidade, alta demanda física e o ritmo das atividades decorrente da pressão temporal. As projeções mostraram que a realização de uma hora extra aumentou o índice de solicitações de afastamento para 7,62 na célula A e 5,4 na célula B; enquanto que a ampliação do tempo de recuperação física em 15 minutos reduziu o índice anual de afastamento para 71,1 dias na célula A e 43,3 dias na célula B. Para o setor analisado, com relação as células com características processuais semelhantes à Célula A, a projeção anual mostrou que poderiam acontecer 77 solicitações de afastamento e 253 ocorrências no ambulatório médico decorrentes de distúrbios osteomusculares, que resultariam em 825 dias com colaboradores ausentes das atividades diárias. Concluiu-se que a proposta de abordagem ampliou o escopo e a qualidade informacional no processo de tomada de decisão para proposição de intervenções ergonômicas no sistema complexo analisado. Concluiu-se também que a projeção de cenários pode auxiliar na conscientização dos gestores acerca dos impactos das medidas organizacionais (como: meta produtiva, horas extras e tempo de recuperação física) à saúde e bem estar dos colaboradores. Isso amplia a capacidade de conscientização nas organizações e a chance da efetiva adoção de medidas ergonômicas. |
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dc.description.abstract |
Abstract: The productive systems of the footwear industry are characterized as complex systems, as they present dynamic behavior in the interactions between labor elements (organizational, productive and human aspects) over time. Ergonomics has always dealt with complex systems. However, the increasing technological levels and the increase in complexity exposed the limitations of ergonomic methods for the analysis of these systems. This happens because ergonomic methods provide static or deterministic analyses, not covering changes that may occur over time. The problem of this research refers to the limitation of ergonomic methods in the analysis of complex systems, mainly in what concerns the causal relationships and the projection of scenarios. Thus, the general objective of this research was to develop a proposal for an approach that would integrate Systems Dynamics with Ergonomic Work Analysis for the analysis of complex labor systems in a footwear industry. The research was framed as applied, with a qualitative-quantitative approach, in which the technical procedures defined it as bibliographical, documentary and case study. The proposed approach, which was applied in two production cells, was subdivided into five stages. Step 1 consisted of the Demand Analysis and the Causal Link Diagram (CLC 1). Step 2 covered the Task Analysis and CLC 2. Step 3 covered the Activity Analysis and CLC 3. Step 4 consisted of Ergonomic Diagnosis, Mathematical Modeling from the Flow and Stock Diagram, Analysis of the Consistency of Model, Projection of Future Scenarios and Diagnosis of Future Projections. In the last stage, the Ergonomic Recommendations were made. The results showed that the central problem in productive cells orbited around physical overload, arising from the causal relationship between effective workload, repetitiveness of tasks, monofunctionality, high physical demand and the pace of activities due to time pressure. The projections showed that working overtime increased the rate of leave requests to 7.62 in cell A and 5.4 in Cell B; while extending the physical recovery time by 15 minutes reduced the annual absentee rate to 71.1 days in Cell A and 43.3 days in cell B. For the analyzed sector, regarding cells with procedural characteristics similar to Cell A, the annual projection showed that there could be 77 requests for leave and 253 occurrences in the medical clinic due to musculoskeletal disorders, which would result in 825 days with employees absent from daily activities. It was concluded that the proposed approach expanded the scope and informational quality in the decision-making process for proposing ergonomic interventions in the analyzed complex system. It was also concluded that the projection of scenarios can help convince managers about the impacts of organizational measures (such as: production goal, overtime and physical recovery time) on the health and well-being of employees. This increases the awareness capacity in organizations and the chance of effective adoption of ergonomic measures. |
en |
dc.format.extent |
244 p.| il., gráfs. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Engenharia de produção |
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dc.subject.classification |
Ergonomia |
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dc.subject.classification |
Calçados |
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dc.subject.classification |
Processos de fabricação |
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dc.subject.classification |
Antropometria |
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dc.subject.classification |
Biomecânica |
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dc.subject.classification |
Doenças profissionais |
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dc.title |
Incorporando a Dinâmica de Sistemas à Análise Ergonômica do Trabalho em sistemas laborais complexos e uma aplicação na indústria calçadista |
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dc.type |
Tese (Doutorado) |
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