Análise de fatores influenciadores de produtividade da mão de obra de uma usina solar fotovoltaica de geração centralizada

Abstract

O interior do semiárido brasileiro apresenta um potencial de geração de energia solar fotovoltaica expressivo. Lá se concentram as maiores usinas de geração centralizada do país, que estão em rápida disseminação: com as primeiras unidades finalizadas em 2017, essas já representam 3% do total da matriz elétrica nacional no ano de 2022. Contudo, a literatura relativa à execução desse tipo de obra ainda é escassa, principalmente quando se buscam estudos relacionandos à produtividade dos serviços de obras envolvidos na construção dessas usinas, bem como dos fatores que influenciam na sua eficiência. Também verifica-se a defasagem do setor da construção civil na utilização de soluções tecnológicas para uma melhor tomada de decisão, tão necessárias para a consolidação de um promissor subsetor. Sendo assim, foi proposta a análise da influência de determinados fatores na produtividade da mão de obra dos serviços de montagem mecânica uma usina fotovoltaica de geração centralizada. Para tal, foi elaborado um algoritmo em linguagem Python que retorna o coeficiente de correlação de determinados fatores com a produtividade da mão de obra (RUP) das atividades da EAP do projeto. Como fontes de dados para a elaboração do estudo foram utilizadas as apropriações de campo de uma usina localizada no interior do estado do Piauí e bases climáticas públicos. Foram enfrentadas dificuldades quanto a informação disponível para os dados de produção e as diferentes estruturas de EAP utilizadas na gestão do projeto. Os resultados obtidos denotam influência do tamanho das equipes e dias da semana na produtividade; constatam o bom planejamento em relação à redução de percentuais de horas improdutivas climáticas e de produção; a importância da consideração de uma insolação elevada durante a construção; apontam falhas na estrutura de coleta e análise da obra.

The interior of the Brazilian semiarid region has an expressive potential for generating photovoltaic solar energy. There is where the largest centralized generation plants in the country are located. These plants are rapidly spreading: with the first units completed in 2017, they already represent 3% of the total national electricity matrix in the year 2022. However, the literature on the conduction of this type of work is still scarce, especially when looking for studies relating the productivity of the work services involved in the construction of these plants, as well as the factors that influence their efficiency. There is also a gap in the civil construction sector regarding the use of technological solutions for better decision-making, wich is necessary for the consolidation of a promising subsector. Therefore, it was proposed to analyze the influence of certain factors on the productivity of labor in mechanical assembly services of a centralized generation photovoltaic plant. To achieve this, an algorithm was developed in Python programming language that returns the correlation coefficient of certain factors with the labor productivity of the project's activities. As data sources for the elaboration of the study, field appropriations of a plant located in the interior of the state of Piauí and public climatic bases were used. Difficulties were faced regarding the information available for production data and the different structures of the activities used in project management. The results denote the influence of the crew size and the days of the week on productivity; the well-done planning to reduce the percentages of climate and production related unproductivity; the importance of considering high insolation during construction; point out failures in the collection and analysis structure of the working site.