Meta-aprendizagem aplicada à manutenção preditiva de sistemas avançados de manufatura (MetaMaintain)
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Frazzon, Enzo Morosini |
|
dc.contributor.author |
Locks, Arthur Dutra |
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dc.date.accessioned |
2022-09-15T10:16:51Z |
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dc.date.available |
2022-09-15T10:16:51Z |
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dc.date.issued |
2022-09-14 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239170 |
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dc.description |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina.
Centro Tecnológico.
Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O projeto de pesquisa nomeado “Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain)” tem como principal objetivo do projeto de pesquisa a criação de um sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem integrado à programação da produção. Para isso, primeiramente, foi realizado o desenvolvimento de um método integrado de planejamento de produção e manutenção. Em seguida, iniciou-se a modelagem, desenvolvimento e implementação do sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem através da linguagem de programação R e suas bibliotecas. E, por fim, realizou-se a avaliação do desempenho do sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem, a fim de analisar os resultados encontrados ao longo da realização dos experimentos. |
pt_BR |
dc.format.extent |
Video |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis/SC |
pt_BR |
dc.subject |
Aprendizado de máquina |
pt_BR |
dc.subject |
Manutenção preditiva |
pt_BR |
dc.subject |
Programação de produção |
pt_BR |
dc.subject |
Manufatura digital e avançada |
pt_BR |
dc.subject |
Simulação |
pt_BR |
dc.title |
Meta-aprendizagem aplicada à manutenção preditiva de sistemas avançados de manufatura (MetaMaintain) |
pt_BR |
dc.type |
Video |
pt_BR |
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