Reconhecimento e Análise Musical de Instrumentos Melódicos com Redes Neurais

Abstract

Esse projeto apresenta como a tecnologia de redes neurais pode auxiliar no processo de reconhecimento musical, mostra os detalhes de uma implementação de rede neural desenvolvida com auxílio de diversas ferramentas como a biblioteca librosa, tensorflow e scikit-learn. Também foi utilizado o método de extração Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) para extrair os coeficientes de espectro de áudio criando um vetor de características. Utilizando um conjunto de dados desenvolvido pelo autor, o projeto obteve 82% de acerto no reconhecimento das notas musicais treinadas. Esse projeto também apresenta uma comparação com o método tradicional de reconhecimento de notas, o qual trouxe uma taxa de acerto inferior. Apesar de pouca diferença, a rede neural se demonstrou eficiente para realizar esse conhecimento.