Inteligência artificial aplicada para detecção de Knock em motores automotivos
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Giovani, Gracioli |
|
dc.contributor.author |
Pierozan, Victor Elízio |
|
dc.date.accessioned |
2022-08-01T20:36:12Z |
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dc.date.available |
2022-08-01T20:36:12Z |
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dc.date.issued |
2022-07-27 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237502 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Mecatrônica. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
No uso de técnicas de aquisição de informações sobre um sistema, uma aplicação
essencial dos dados é a detecção de falhas. Diversos métodos existem para realizar tal
tarefa, porém, muitos exigem conhecimento específico de domínio e modelos complexos
do sistema avaliado. O advento dos algoritmos de aprendizado de máquina abriu a
possibilidade de, automaticamente, se criar modelos do sistema a partir dos dados
produzidos, no entanto, ainda há necessidade de se escolher o melhor algoritmo e
otimizar os hiper-parâmetros para um dado problema. Assim, este trabalho implementa
uma abordagem de detecção de falhas a partir de dados em série temporal, de modo a
fornecer uma visão geral das técnicas existem e como aplicá-las. Para isso, o problema
abordado foi Knock em motores automotivos, uma falha de combustão que gera ruído
e desgaste. Onde os dados são coletados pela Electronic Control Unit (ECU) gerando
a série temporal de variáveis do sistema, além disso, a própria ECU também tem
um algoritmo de detecção de falhas otimizado manualmente por especialistas, o que
possibilita a avaliação dos métodos aqui apresentados. Por fim, diversas métricas de
desempenho são coletadas e comparadas para ilustrar as diferenças e se decidir a
melhor abordagem para o problema em questão. |
pt_BR |
dc.format.extent |
53 |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Joinville, SC |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
|
dc.subject |
Inteligência artificial |
pt_BR |
dc.subject |
Série temporal |
pt_BR |
dc.subject |
Motor |
pt_BR |
dc.subject |
Knock |
pt_BR |
dc.title |
Inteligência artificial aplicada para detecção de Knock em motores automotivos |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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