Inteligência artificial aplicada para detecção de Knock em motores automotivos

DSpace Repository

A- A A+

Inteligência artificial aplicada para detecção de Knock em motores automotivos

Show simple item record

dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Giovani, Gracioli
dc.contributor.author Pierozan, Victor Elízio
dc.date.accessioned 2022-08-01T20:36:12Z
dc.date.available 2022-08-01T20:36:12Z
dc.date.issued 2022-07-27
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237502
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Mecatrônica. pt_BR
dc.description.abstract No uso de técnicas de aquisição de informações sobre um sistema, uma aplicação essencial dos dados é a detecção de falhas. Diversos métodos existem para realizar tal tarefa, porém, muitos exigem conhecimento específico de domínio e modelos complexos do sistema avaliado. O advento dos algoritmos de aprendizado de máquina abriu a possibilidade de, automaticamente, se criar modelos do sistema a partir dos dados produzidos, no entanto, ainda há necessidade de se escolher o melhor algoritmo e otimizar os hiper-parâmetros para um dado problema. Assim, este trabalho implementa uma abordagem de detecção de falhas a partir de dados em série temporal, de modo a fornecer uma visão geral das técnicas existem e como aplicá-las. Para isso, o problema abordado foi Knock em motores automotivos, uma falha de combustão que gera ruído e desgaste. Onde os dados são coletados pela Electronic Control Unit (ECU) gerando a série temporal de variáveis do sistema, além disso, a própria ECU também tem um algoritmo de detecção de falhas otimizado manualmente por especialistas, o que possibilita a avaliação dos métodos aqui apresentados. Por fim, diversas métricas de desempenho são coletadas e comparadas para ilustrar as diferenças e se decidir a melhor abordagem para o problema em questão. pt_BR
dc.format.extent 53 pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Joinville, SC pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject Inteligência artificial pt_BR
dc.subject Série temporal pt_BR
dc.subject Motor pt_BR
dc.subject Knock pt_BR
dc.title Inteligência artificial aplicada para detecção de Knock em motores automotivos pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


Files in this item

Files Size Format View Description
tcc_revisado.pdf 4.317Mb PDF View/Open TCC

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics

Compartilhar