TMIC - Uma extensão do App Inventor para a implantação de modelos de ML voltados a classificação de imagens treinados no Teachable Machine

Abstract

A Inteligência Artificial está a cada dia mais inserida no dia a dia, auxiliando e tornando a vida das pessoas mais fácil por meio da tecnologia. Por este motivo, a popularização deste conhecimento é cada vez mais importante, pois além das questões éticas e de segurança que envolvem o seu uso, a demanda por profissionais que precisarão lidar com IA aumentará significativamente nos próximos anos. Uma das vertentes da IA é o Machine Learning (ML), que é a capacidade de uma máquina aprender a partir do treinamento de um modelo de dados. A popularização do ML na educação torna-se consequentemente necessária, como mencionado no K-12 Guidelines for Artificial Intelligence. Atualmente, os cursos existentes voltados ao ensino de ML, se restringem ao processo de criação do modelo, sendo poucos os cursos que chegam abordar também a fase de implantação do modelo. Neste contexto, este trabalho visa o desenvolvimento de uma extensão que permita a implantação do modelo de ML exportado em aplicativos desenvolvidos na plataforma App Inventor. É contemplada a fase de implantação do processo de desenvolvimento de um modelo de ML, levando os alunos a criarem aplicações inteligentes a partir do modelo de ML exportado. Espera-se que a criação de app inteligente usando um modelo de ML treinado e seu compartilhamento, motive os estudantes a se interessar pela área de computação, mas também a popularização deste conhecimento. Como resultados, foi desenvolvido a extensão TMIC para implantação de modelos de ML para classificação de imagens, um aplicativo de exemplo para testar as funcionalidades da extensão e um material didático para ensinar o uso da extensão.