Implementação front-end de um bloco moodle para predição de acadêmicos em risco

Abstract

A fim de auxiliar o professor na identificação de alunos em risco de reprovação, foram planejadas e implementadas novas funcionalidades utilizando conceitos de Learning Analytics para um plugin do tipo bloco para a plataforma Moodle. Em geral, as funcionalidades implementadas foram o desenvolvimento de novas visualizações de dados, além da adição de opções para execução do algoritmo de predição. Foram utilizadas ferramentas como HTML, CSS, PHP, Mustache, AJAX e jQuery aliadas aos padrões de desenvolvimento da comunidade. Desta forma, com as novas funcionalidades foi possível perceber um melhor acompanhamento dos alunos e do curso, auxiliando o professor na tomada de decisões mitigando a reprovação de acadêmicos.