HaS-CoDeC: Hardware/Software Co-Design para Codificação de Vídeo de Alta Eficiência Usando Algoritmos de Machine Learning
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Mateus, Grellert |
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dc.contributor.author |
Nagai, Bruna Suemi |
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dc.date.accessioned |
2021-08-23T11:18:53Z |
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dc.date.available |
2021-08-23T11:18:53Z |
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dc.date.issued |
2021-08-22 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226441 |
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dc.description.abstract |
O aumento da demanda de serviços de vídeos em tempo real, acentuou a necessidade de comprimir vídeos atualmente. Para isso, a aceleração que os blocos de hardware trazem, podem ser de grande valia para a contribuir com a evolução dos codificadores de vídeo. Assim, o trabalho propõe uma arquitetura em hardware para o filtro Smooth de interpolação fracionária definido pelo padrão de codificador de vídeo AOMedia Video 1. A aplicação dos filtros envolvem várias multiplicações por constantes, as quais foram otimizadas utilizando o algoritmo HCub. Diferentes níveis de paralelismo foram analisados em relação ao nível de paralelismo, frequência e resolução. A arquitetura proposta foi sintetizada para uma FPGA Cyclone IV e é capaz de processar até resoluções de 2500 x 1600 pixels, a 45 quadros por segundo. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject |
codificação de vídeo, AV1, interpolação |
pt_BR |
dc.title |
HaS-CoDeC: Hardware/Software Co-Design para Codificação de Vídeo de Alta Eficiência Usando Algoritmos de Machine Learning |
pt_BR |
dc.type |
Video |
pt_BR |
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